知识库系统pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

知识库系统PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

序论 1

0.1 对人工智能的探求 1

0.2 人工智能研究的经过 1

0.3 知识工程的现状和未来 2

第一章 知识的表示和利用 1

1.1 知识库系统的考虑方法 1

1.2 知识表示和推理的要素 3

1.3 产生式系统 5

1.3.1 构成和历史 5

1.3.2 正向推理和逆向推理 8

1.3.3 应用方法和特征 9

1.4 黑板模型 9

1.5 语义网 10

1.6 框架系统 14

1.6.1 关于框架 14

1.6.2 根据框架进行知识的表示和推理 15

1.7 一阶谓词逻辑 17

1.7.1 根据合式逻辑式和子句形式进行知识表示 17

1.7.2 根据归结原理进行推理 19

1.7.3 知识表示系统的特征 20

1.8 目标系统 21

1.9 不确定知识的表示和利用 22

1.9.1 模糊性 22

1.9.2 关于不确定知识的处理方法 23

1.10 结论 24

第二章 知识的获取 27

2.1 知识库系统的三个方面 27

2.2 知识的获取 27

2.3 知识获取的背景 27

2.4 知识的结构化一知识表示 28

2.5 知识的完成度 29

2.6 对知识表示的要求 30

2.7 知识获取方法的若干阶段 30

第三章 知识库和数据库 34

3.1 记忆功能的利用～与过程的独立 34

3.2 数据库系统 34

3.3 对新数据库的要求 36

3.4 数据库技术研究的新动向 36

3.4.1 抽象数据类型概念的引入 36

3.4.2 演绎数据库 37

第四章 开发支援环境 39

4.1 关于开发支援环境 39

4.2 面向人工智能的语言 40

4.2.1 LISP 40

4.2.2 SMALLTALK 42

4.2.3 PROLOG 43

4.3 知识表示语言 44

4.4 智能工作站 46

4.5 研究者用的网络 48

第五章 模式识别 51

5.1 模式识别和知识库系统 51

5.2 图象识别的知识 51

5.3 利用与对象有关的知识 52

5.3.1 多面体模型 52

5.3.2 二维模型 53

5.3.3 框架的利用 54

5.3.4 三维模型 55

5.4 图象识别的控制 55

5.5 图象数据库 56

5.6 语言识别和知识库系统 57

5.7 语言识别系统 57

5.7.1 黑板模型 58

5.7.2 网络模型 59

第六章 自然语言处理 61

6.1 自然语言处理系统的框架 61

6.2 自然语言处理和知识 62

6.3 自然语言处理的技术 64

6.3.1 关于形态素的知识 65

6.3.2 句法上的知识 67

6.3.3 语义表达形式 71

6.3.4 与现实世界有关的知识 73

6.4 自然语言处理的应用领域 74

第七章 专家系统 79

7.1 关于专家系统 79

7.2 专家系统的历史 80

7.3 专家系统的结构 83

7.4 专门知识及其表示 85

7.5 事例 87

7.5.1 XCON 87

7.5.2 ONCOCIN 88

7.5.3 MOLGEN 88

7.6 专家系统的应用 89

7.6.1 通过问题的类型来考察其应用 89

7.6.2 通过问题的性质来考察其应用 90

7.6.3 通过应用领域来考察其应用 91

第八章 智能CAE 94

8.1 技术开发方法的改善 94

8.2 知识处理技术的利用 95

8.3 设计问题的特征 96

8.4 知识工程的界限及应用类型 97

8.5 智能CAD所采用的方法 98

8.6 表示的形式化和知识的利用 99

附录 102

1．参考文献 102

2．名词解释 106