能源经济与环境系统建模 软计算方法及应用pdf电子书版本下载

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1绪论 1

1.1能源经济与环境系统 1

1.2能源经济与环境系统建模 6

1.3基于软计算的能源经济与环境系统建模 23

1.4研究目的和研究内容 28

2能源需求PSO-GA预测模型 30

2.1引言 30

2.2文献综述 31

2.3遗传算法与粒子群算法 36

2.4一种改进的PSO-GA算法 49

2.5能源需求影响因素及通径分析 60

2.6 PSO-GA-EDE模型应用 64

2.7能源需求情景设置与预测 69

2.8本章主要结论 76

3煤炭生产环境污染量GA-SD预测模型 77

3.1引言 77

3.2系统动力学仿真模型 79

3.3煤矿矿区节能减排系统动力学建模与仿真 83

3.4煤炭生产环境污染量GA-SD预测模型 94

3.5本章主要结论 105

4基于MPSO-RBF网络的电力需求预测研究 106

4.1引言 106

4.2影响电力需求的主要因素及预测模型 108

4.3 RBF预测模型和学习算法 114

4.4一种基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法 119

4.5基于MPSO-RBF的电力需求预测 130

4.6本章主要结论 135

5基于回归支持向量机的煤炭需求预测 137

5.1引言 137

5.2文献综述 138

5.3支持向量机 141

5.4煤炭需求的支持向量回归机预测模型 145

5.5本章主要结论 151

6基于PSO-FCM的区域能源碳排放聚类分析 152

6.1引言 152

6.2 PSO-FCM聚类方法 155

6.3碳排放量计算与数据 158

6.4聚类结果与分析 160

6.5结论与政策建议 170

7基于FCM-Shapley分解的碳减排目标的区域分解 172

7.1引言 172

7.2碳强度排放及影响因素 174

7.3碳强度目标FCM- Shapley分解 175

7.4结果与分析 179

7.5本章主要结论与启示 191

8结论与展望 192

8.1研究的主要结论 192

8.2研究展望 193

参考文献 195