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第一章 绪论 1

1 数理统计学的研究对象 1

2 数理统计学的基本概念 4

3 数理统计学发展简史 7

第二章 估计 12

1 参数估计的方法 12

2 估计的优良性标准 23

3 置信区间(区间估计) 37

4 分布函数与密度函数的估计 52

习题 66

第三章 假设检验 72

1 问题的提法 72

2 N-P引理及似然比检验法 78

3 单参数情形的假设检验 82

4 广义似然比检验 101

5 拟合优度检验 122

6 几种常用的非参数检验 140

习题 147

第四章 回归分析与线性模型 155

1 引言 155

2 一元线性回归 160

3 线性模型的参数估计 174

4 线性模型的假设检验 193

5 回归分析 201

6 回归自变量的选择 225

习题 233

第五章 试验设计与方差分析 240

1 全面试验的方差分析 240

2 多因素试验设计问题的提法与数学模型 251

3 正交表和正交设计 254

4 平衡不完全区组(BIB)设计 275

习题 282

1 序贯方法的重要性与两个要素 286

第六章 序贯分析初步 286

2 序贯概率比检验(SPRT) 290

3 序贯估计与随机逼近 312

习题 321

第七章 统计决策与贝叶斯统计大意 324

1 统计决策问题概述 324

2 什么是贝叶斯统计 327

3 先验分布的确定 337

4 应用实例--电视机寿命验证试验的贝叶斯方法 347

习题 357

第八章 抽样调查概述 360

1 问题的提法 360

2 单纯随机抽样 362

3 区间估计与样本量的确定 368

4 有放回pps不等概抽样 372

5 分层抽样 376

6 二阶抽样 380

7 基于超总体模型的方法 388

习题 391

参考书目 395

附表 396

附表1 标准正态分布数值表 396

附表2 t分布临界值表 396

附表3 X2分布临界值表 397

附表4 F分布临界值表(ɑ=0.05) 398

附表5 F分布临界值表(ɑ=0.025) 400

附表6 F分布临界值表(ɑ=0.01) 402

附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 404

附表8 符号检验临界值表 405

附表9 两样本秩和检验的临界值表 406

附表10 常用正交表 407

附表11 随机数表 410