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第一章 基本原理 1

1.1 引言 1

1.2 实验误差 2

1.3 平均值 2

1.4 正态分布 3

1.5 t分布 5

1.6 准确度和精密度 6

1.7 平均偏差 7

1.8 方差和标准差 8

1.9 极差 9

参考文献 11

第二章 平均值 12

2.1 重复 12

2.2 置信限 13

2.3 置信度 14

2.4 置信限的说明 14

2.5 置信限的计算 15

2.6 从极差计算大组数据的置信限 18

2.7 容许限 20

2.8 无效测量 20

2.9 推导和证明 21

参考文献 24

第三章 实验设计与方差分析 25

3.1 实验设计 25

3.2 实验设计术语——“处理”的意义 27

3.3 显著性检验 27

3.4 方差分析 29

3.5 区组设计：一种方式分组 29

3.6 区组设计：两种方式分组 33

3.7 方差分析模型 39

3.8 方差分量 40

3.9 期望均方（EMS）分量的计算步骤 41

3.10 拉丁方 43

3.11 析因实验 46

3.12 成套析因实验 52

第四章 两个平均值的比较 56

4.1 t检验 56

4.2 t检验的应用 57

4.3 代用t检验 61

4.4 代用t检验的应用 62

第五章 利用极差的方差分析 65

5.1 引言 65

5.2 区组设计：一种方式分组 66

5.3 区组设计：两种方式分组 68

5.4 交互作用 71

5.5 拉丁方设计 74

5.6 析因实验 77

参考文献 86

第六章 控制图 87

6.1 引言 87

6.2 专用术语 87

6.3 控制图的理论 87

6.4 控制限 89

6.5 平均值图 89

6.6 极差图（或标准差图） 89

6.7 小组 89

6.8 控制限的计算 90

6.9 控制限的意义 91

6.10 游程 92

6.11 控制图表的制作 92

6.12 控制图的缺陷 96

参考文献 98

第七章 相关变数 99

7.1 直线回归 99

7.2 回归的实验室应用 100

7.3 简化的方法 105

7.4 当Xn不等于nX1时的简化法 108

7.5 比色分析 108

7.6 X的置信限 114

7.7 非线性函数 115

参考文献 118

第八章 抽样 119

8.1 样本和总体 119

8.2 抽样理论 121

8.3 样本大小 123

8.4 计数抽样 124

8.5 计量抽样 125

8.6 方差分量的应用 126

8.7 基于正态分布的计量抽样方案 129

参考文献 132

第九章 常规分析的控制 133

9.1 常规分析的问题 133

9.2 离群数据的检验 134

9.3 分析的精密度 135

9.4 分析者间的差异 136

9.5 准确度 137

9.6 旋光测定的精密度 138

9.7 比色分析的精密度 139

9.8 减少样本大小 140

9.9 严守规格 143

9.10 分析实验室的控制图表 144

9.11 各实验室的研究结果比较 144

参考文献 149

附录 150