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前言 1

一、什么叫回归分析 1

1.1 两种不同类型的变量关系 函数与相关 1

前言页 1

1.2 回归分析能解决哪些问题 3

二、回归直线的求法 5

2.1 散点图与回归直线 5

2.2 确定回归直线的原则 7

2.3 具体计算格式 10

2.4 回归的简化计算 12

2.5 加权回归 18

3.2 相关系数的意义 19

三、相关系数及其显著性检验 19

3.1 相关系数的定义 19

3.3 相关系数的显著性检验 22

3.4 相关系数及回归直线的简易求法 22

四、回归直线方程效果的检验 25

4.1 回归问题的方差分析 25

4.2 根据回归方程预报或控制Y的取值 29

五、回归方程的稳定性与两条回归直线的比较 33

5.1 回归方程的稳定性 33

5.2 两条回归直线的比较 36

六、化曲线为直线的回归问题 42

6.1 配曲线的问题 42

6.2 变量变换及实例 43

6.3 相关指数 50

6.4 一些常见的函数图形 53

七、多元线性回归方程的求法及其方差分析 57

7.1 回归平面的求法 57

7.2 多元线性回归方程的一般求法 60

7.3 解正规方程的具体计算步骤 66

7.4 多元线性回归的方差分析 70

7.5 复相关系数与偏相关系数 73

八、多项式回归 77

8.1 多项式回归与多元线性回归的关系 77

8.2 正交多项式 80

8.3 用正交多项式配回归的例子 85

9.1 标准回归系数 94

九、每个自变量在多元回归中所起的作用 94

9.2 取消一个自变量时回归系数及回归平方和的改变 96

9.3 多元线性回归分析的一个完整例子 104

十、逐步回归分析 111

10.1 “最优”回归方程的选择 111

10.2 逐步回归分析方法的具体实施步骤 117

附表Ⅰ 相关系数检验表 129

附表Ⅱ 符号检验表 130

附表Ⅲ t分布表 131

附表Ⅳ F分布表 132

附表Ⅴ 正交多项式表 135

参考书目 147