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绪论 1

0-1 遗传算法是一种仿生优化算法 1

前言 1

0-2 遗传算法的发展与现状 3

0-3 遗传算法的基础理论研究 9

第1章 遗传算法的几何理论 13

1-1 遗传算法的基本概念 13

1-2 遗传机制与遗传算法 20

1-3 遗传机制的几何表示 33

1-4 杂交算子的几何性质 44

1-5 遗传机制的过程分析 54

1-6 遗传算法的几何解释 69

2-1 马尔可夫链的定义及性质 80

第2章 遗传算法的马氏链模型 80

2-2 标准遗传算法的马氏链模型 93

2-3 改进遗传算法的马氏链模型 106

2-4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型 112

2-5 等价类遗传算法的马氏链模型 120

2-6 遗传算法的马氏决策模型 132

第3章 遗传算法收敛性的一般理论 146

3-1 遗传算法收敛的定义及性质 146

3-2 遗传算法概率收敛定理 151

3-3 抽象遗传算法的概率收敛定理 165

3-4 遗传算法的几乎处处收敛定理 176

3-5 遗传算法的渐近收敛定理 190

3-6 遗传算法的停时计算问题 202