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符号说明表 1

第一章 预备知识 1

1.1 线性空间 1

1.2 广义逆矩阵 5

1.3 幂等方阵 18

1.4 投影与投影阵 24

1.5 特征值的极值性质与不等式 30

1.6 Kronecker 乘积与向量化运算 36

1.7 矩阵微商 38

习题一 47

第二章 多元正态及有关分布 53

2.1 定义及性质 53

2.2 条件分布、回归与相关系数 63

2.3 正态变量的二次型 74

2.4 正态变量的二次型与线性型的独立性 84

2.5 多元 t 分布 87

2.6 进一步发展 97

习题二 99

第三章 模型概论 103

3.1 模型定义 103

3.2 模型分类 105

3.3 误差假设 127

习题三 131

第四章 参数估计 134

4.1 最小二乘估计 135

4.2 线性约束下的参数估计 151

4.3 广义最小二乘估计与两步估计 165

4.4 奇异线性模型 173

4.5 估计的稳健性 181

4.6 估计的效率 188

4.7 可容许性 196

4.8 多元线性模型 211

4.9 进一步发展 219

习题四 225

第五章 假设检验、区间估计和预测 232

5.1 线性假设的 F-检验 232

5.2 F-检验的最优性 243

5.3 区间估计与置信带 247

5.4 预测问题 258

习题五 265

第六章 线性回归模型 268

6.1 经典的估计与检验 269

6.2 有偏估计 289

6.3 混合估计 318

6.4 Bayes 分析 323

6.5 进一步发展 342

习题六 345

第七章 方差分析模型 348

7.1 单向分类模型 349

7.2 两向分类模型(Ⅰ)(无交互效应) 360

7.3 两向分类模型(Ⅱ)(交互效应存在) 368

7.4 套分类模型 378

7.5 其它模型 385

习题七 387

第八章 协方差分析模型 390

8.1 参数估计 390

8.2 假设检验 395

8.3 计算方法与例 398

习题八 405

第九章 方差分量模型 407

9.1 方差分析法(Ⅰ) 408

9.2 方差分析法(Ⅱ)(随机模型) 414

9.3 最小范数二次无偏估计(MINQUE) 428

9.4 极大似然法 434

9.5 进一步发展 444

习题九 447

参考文献 449

名词索引 462