数学规划的原理和方法pdf电子书版本下载

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第一篇 线性规划 2

第一章 线性规划问题 2

1 线性规划的实际例子 2

2 线性规划问题的数学形式 3

3 两个变量的线性规划的图解法 7

第二章 基本理论 13

1 约束区域的性质 13

2 基本解 14

3 线性规划的基本定理 18

第三章 单纯形方法 21

1 线性规划的典式、单纯形表 21

2 判别定理 26

3 基可行解的改进 28

4 单纯形法计算步骤 30

5 改进单纯形法 35

6 找第一个基可行解的方法 40

第四章 对偶理论及对偶算法 49

1 对偶规划的数学形式 49

2 对偶定理 53

3 对偶单纯形法 58

4 原始-对偶算法 62

第五章 运输问题 71

1 运输问题的特性 71

2 基可行解的特征 73

3 第一组基可行解的求法 76

4 最优解的求法 82

第六章 灵敏度分析 89

第七章 整数线性规划 99

1 割平面法 99

2 分枝定界法 104

第八章 分解算法 108

1 二分法 108

2 P 分法 113

第九章 变量带上界限制的线性规划问题 122

1 非线性规划问题的实例 131

第一章 非线性规划问题 131

第二篇 非线性规划 131

2 非线性规划问题的一般形式 134

3 多元函数和向量值函数的可微性 137

4 多元函数的 Taylor 展开式 141

第二章 凸集、凸函数 145

1 凸集 145

2 凸函数 152

3 凸规划 159

第三章 最优性条件 163

1 无约束问题的最优性条件 163

2 等式约束问题的最优性条件 168

3 不等式约束问题的最优性条件 169

4 等式和不等式约束问题的最优性条件 182

第四章 一维最优化方法 186

1 搜索算法概述 186

2 一维搜索的试探法 191

3 一维搜索的插值法 199

第五章 无约束最优化的解析法 206

1 最速下降法(梯度法) 206

2 共轭梯度法 211

3 Newton 法 224

4 变尺度法 228

1 坐标轮换法 245

第六章 无约束最优化的直接方法 245

2 步长加速法(Hooke-Jeeves 模式搜索法) 246

3 Rosenbrock 旋转方向法(转轴法) 252

4 方向加速法(Powell 方法) 257

5 单纯形法 267

第七章 约束最优化的可行方向法 274

1 Frank-Wolfe 方法 274

2 Zoutendijk 可行方向法 278

3 Rosen 投影梯度法 291

4 Wolfe 既约梯度法 300

第八章 约束最优化的罚函数法 311

1 外点法(SUMT 方法之一) 312

2 内点法(SUMT 方法之二) 317

第一章 动态规划的基本方法 325

1 多阶段决策过程及实例 325

第三篇 动态规划 325

2 动态规划的基本概念和基本方程 327

3 动态规划的递推方法 337

4 函数空间迭代法和策略空间迭代法 342

第二章 资源分配问题 349

1 一种资源的分配问题 349

2 二种资源的分配问题 360

3 M 种资源的分配问题 369

4 固定资金分配问题 369

1 生产计划问题 377

第三章 生产-存贮问题 377

2 价格问题 387

第四章 一般最短路线问题 394

1 非循环图的最短路问题 394

2 一般图的最短路问题 397

3 旅行推销员问题 405

第五章 其它应用问题 411

1 背包问题 411

2 排序问题 416

3 复合系统工作可靠性问题 421

4 设备更新问题 426