不确定性信息数学处理及应用pdf电子书版本下载

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§1．1 客体与公理法 1

第二章 区间型灰数学基础 1

第一章 概论 1

§1．2 消息与信息混沌 5

§2．1 灰数概念及其分类 14

§2．2 区间型灰数及其代数运算 17

§2．3 区间型灰距离空间 24

§2．4 灰函数 26

§2．5 灰极限 28

§2．6 区间型灰数的顺序 34

§2．7 区间型灰线性方程组求解 37

§3．1 引言 43

第三章 未确知有理数 43

§3．2 未确知有理数的概念 45

§3．3 未确知有理数的加减运算 52

§3．4 未确知有理数的乘除运算 61

§3．5 未确知有理数的大小关系 72

§3．6 未确知有理数的数学期望与方差 77

§3．7 高阶未确知有理数降阶方法与计算机程序 87

第四章 未确知有理数的应用 95

§4．1 概述 95

§4．2 数字滤波 96

§4．3 企业投产可行性分析 98

§4．4 股票短期操作 103

§4．5 建筑工程材料费计算模型 108

§4．6 市场预算应用举例 114

§4．7 整体优化 119

§4．8 预测水电站丰水年发电量 121

§4．9 普通正常齿轮模数测定 124

§4．10 水质分析 126

§4．11 砌体结构构件承载力设计值的确定 129

§4．12 用单摆法测某地区的重力加速度 131

§4．13 未确知有理数在钢筋砼构件设计中的应用 134

§4．14 钢筋抗拉强度的标准值 139

§4．15 工程设计方案的选择和产量预测 142

§4．16 未确知有理数在煤矿立井施工中的应用 146

§4．17 煤矿构造复杂地区巷道掘进工期 151

§4．18 煤矿采压支护强度计算 155

第五章 盲数 160

§5．1 引言 160

§5．2 盲数的定义 163

§5．3 盲数的运算 166

§5．4 盲数均值 171

§5．5 未确知有理数的UM模型 174

§5．6 盲数的可信度及BM模型 176

§5．7 盲数算法举例 182

结束语 191

参考文献 192