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前言 1

第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机事件与运算 1

第二节 概率的定义 5

第三节 概率的计算公式 11

第四节 事件的独立性与贝努里概型 16

习题一 22

第二章 离散型随机变量 25

第一节 离散型随机变量及其分布列 25

第二节 数学期望与方差 33

第三节 二维离散型随机向量 41

第四节 分布函数 48

习题二 49

第三章 连续型随机变量 53

第一节 连续型随机变量的分布 53

第二节 随机变量函数G(x)的分布 63

第三节 连续型随机变量的数学期望与方差 67

第四节 二维连续型随机向量 73

第五节 n维随机向量与极限定理 92

习题三 102

第四章 随机抽样与参数估计 107

第一节 随机样本和统计量 107

第二节 抽样分布 109

第三节 参数的点估计 121

第四节 估计量的评选标准 127

第五节 参数的区间估计 133

习题四 139

第五章 假设检验 143

第一节 假设检验的基本概念 143

第二节 一个正态总体的参数检验 146

第三节 两个正态总体的参数检验 152

第四节 分布函数的拟合检验 157

习题五 163

第六章 回归分析及方差分析 167

第一节 一元线性回归 167

第二节 多元线性回归 179

第三节 单因素试验的方差分析 182

第四节 双因素试验的方差分析 188

习题六 193

附录 196

附录A 综合题及解答 196

附录B 习题答案 212

附录C 本书常用附表 221

附表1 泊松分布P(X=k)?的数值表 221

附表2 标准正态分布函数Φ(u)的数值表 222

附表3 x2检验的临界值表 224

附表4 F检验的临界值表 226

附表5 t检验的临界值表 230

参考文献 231