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第一章 预备知识 1

第一节 系统论 1

第二节 信息论 8

第三节 控制论 13

第四节 模糊理论 18

第五节 泛函微分方程 38

第六节 逼近论 57

第七节 人工神经网络 72

第二章 预测与常用预测方法 94

第一节 预测概论 94

第二节 趋势外推法 101

第三节 Holt-Winters方法 114

第四节 Box-Jenkins方法 126

第三章 信息预测方法 137

第一节 熵和信息量 137

第二节 信道互消息 140

第三节 预测方法优劣程度的定量评定 143

第四节 信息熵在统计推断中的应用 146

第五节 信息熵预测方法 153

第四章 模糊逼近与映射预测 154

第一节 模糊逼近及其性质 154

第二节 模糊逼近映射预测方法 158

第三节 几个模糊逼近泛函微分方程模糊逼近解的关系 163

第四节 FNFDE解的一个模糊逼近性质 169

第五节 模糊逼近泛函映射预测实例与人工神经网络辅助计算 175

第五章 离散时间系统模型演化预测 186

第一节 线性系统的状态方程 186

第二节 常系数线性系统(时不变系统) 192

第三节 动态系统理论应用实例及谋取更佳预测效果的方法 206

第六章 耗散结构论与系统预测 220

第一节 耗散结构论简介 220

第二节 系统稳定性与耗散结构分析预测 225

第一节 灰数、灰系统及灰与白的辩证关系 232

第七章 灰色系统建模及预测 232

第二节 灰色模型概言 235

第三节 灰色模块——生成函数 243

第四节 GM模型及灰色系统的五步建模 248

第五节 几种典型的GM模型 256

第六节 灰色系统预测 268

第七节 GM(1，1)、RFDE与时间序列拟合预测 291

第八节 GDM(l，1)建模判据及模型改进 296

参考资料 303

后记 306