基于Markov随机场的小波域图像建模及分割 Matlab环境pdf电子书版本下载

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第一部分 基础理论篇 3

第1章 绪论 3

1.1 引言 3

1.2 图像分割概述 4

1.3 基于Markov随机场的图像分割 10

1.4 本书的结构及安排 14

第2章 Markov随机场基础 15

2.1 Markov随机场的基本理论 15

2.2 常用的Markov随机场参数估计方法 22

2.3 图像分割的最优准则 27

2.4 图像分割质量的评价 29

2.5 本章小结 30

第3章 基于MRF的图像分割基本方法 32

3.1 MRF图像分割基本理论 32

3.2 常用观测场模型 34

3.3 常用分割方法 39

3.4 ICM算法的Matlab实现 41

3.5 本章小结 49

第二部分 空间多尺度图像分割篇第4章 基于小波变换的图像多尺度表达 53

4.1 图像金字塔 53

4.2 小波变换 54

4.3 二维离散小波变换的Matlab函数 66

4.4 本章小结 70

第5章 小波域图像多分辨率建模及分割 71

5.1 简单的多分辨率建模 73

5.2 变权重小波域MRMRF影像分割 86

5.3 分层Markov模型 102

5.4 本章小结 147

第6章 基于小波域隐Markov树模型的纹理分割 149

6.1 小波域信号的统计特性分析 149

6.2 HMT模型及参数估计 150

6.3 基于HMT模型的纹理分割 153

6.4 HMT模型的Matlab实现方法 156

6.5 分割实验 185

6.6 本章小结 188

第三部分 语义多尺度图像分割篇第7章 小波域树结构化Markov模型及其在图像分割中的应用 191

7.1 基于TS-MRF的监督图像分割 192

7.2 基于小波域多尺度TS-MRF的监督图像分割 204

7.3 模型分析 220

7.4 本章小结 226

参考文献 228