市场预测与决策pdf电子书版本下载

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第一章 市场预测概论 1

第一节 市场预测的可能性与重要性 1

第二节 市场预测的程序和基本内容 2

第三节 市场预测的基本原则和种类 6

第四节 市场调查和市场预测的关系 9

第二章 市场行情分析 11

第一节 市场经济行情 11

第二节 商品市场行情 14

第三章 定性预测技术 18

第一节 专家调查预测法 18

第二节 推销人员估计法 23

第三节 预购调查法 30

第四节 用户调查法 30

第五节 抽样调查法和典型调查法 33

第六节 展销调查法 39

第四章定量预测技术（一）——时间序列预测法 44

第一节 概述 44

第二节 季节指数调整法 48

第三节 预测法 58

第四节 比例推算预测法 69

第五节 自回归AR法 75

第五章定量预测技术（二）——回归预测法 79

第一节 回归预测的基本原理 79

第二节 一元线性回归预测法 83

第三节 多元线性回归预测法 88

第四节 非线性回归预测法 91

第五节 回归模型的统计检验 93

第六章定量预测技术（三）——马尔柯夫预测法 102

第一节 基本概念 102

第二节 状态转移概率的估算 106

第三节 马尔可夫预测模型 112

第四节市场占有率预测 114

第七章定量预测技术（四）——产品寿命周期预测分析法 120

第一节判断产品寿命周期各阶段的方法 120

第二节 定量预测社会需求（销售量） 132

第三节 产品最大销售量及饱和销售量的测定 138

第八章 市场预测的资料准备 143

第一节概述 143

第二节 市场预测资料的来源 148

第三节 计算机网络、电子邮件和数据库 154

第九章 市场预测中的信息处理 161

第一节 经营决策的理论及其运用 161

第二节 数据的分类和异常鉴别 165

第三节 数据的预处理方法 168

第四节 调查信息的处理 172

第十章 市场经营决策 177

第一节 经营决策的理论及其运用 178

第二节 经营决策的种类 189

第三节 市场经营决策常用方法 192

第十一章 市场预测中计算机的应用 207

第一节 多元线性回归 207

第二节 时间序列分析 221

第三节 统计数据处理 224

第十二章 市场预测实例选编 226

附表 269

参考书目 276