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第1章 人地互动大数据时空模型的构建 1

1.1 人地互动大数据时空模型的原理 1

1.2 人地互动大数据时空模型的组成 2

1.3 人地互动大数据时空模型的特性 3

1.3.1 时间上结构可变 3

1.3.2 空间上结构冗余 4

1.4 人地互动大数据时空模型的处理模式 5

1.4.1 人地互动大数据时空模型 6

1.4.2 人地互动大数据任务时空模型 8

1.4.3 人地互动大数据流水时空模型 9

1.4.4 人地互动大数据混合时空模型 10

1.5 人地互动大数据时空模型的结构 13

1.5.1 人地互动大数据时空模型的组成要素 14

1.5.2 人地互动大数据时空模型的定义 16

第2章 面向人地互动大数据时空模型的升级 19

2.1 人地互动传统时空模型的大数据升级 19

2.1.1 人地互动串行立方体时空数据模型 19

2.1.2 划分人地互动串行立方体时空数据模型 19

2.1.3 人地互动索引立方体时空数据模型 20

2.1.4 人地互动并行立方体时空数据模型 20

2.1.5 人地互动多用户立方体时空数据模型 21

2.1.6 人地互动大数据立方体时空数据模型 21

2.2 人地互动快照修正时空数据模型的大数据升级 22

2.2.1 人地互动串行快照修正时空数据模型 22

2.2.2 划分人地互动快照修正时空数据模型 24

2.2.3 人地互动索引快照时空数据模型 24

2.2.4 人地互动并行快照时空数据模型 25

2.2.5 人地互动大数据快照时空数据模型 25

2.2.6 人地互动索引与并行时空2、4修正模型 26

2.2.7 人地互动大数据时空2、4修正模型 27

2.2.8 改进后的人地互动索引与并行时空2、4修正模型 28

2.2.9 改进后的人地互动大数据时空2、4修正模型 28

2.2.10 人地互动索引与并行时空3、5修正模型 29

2.2.11 人地互动大数据时空3、5修正模型 29

2.2.12 改进后的人地互动索引与并行时空3、5修正模型 30

2.2.13 改进后的人地互动大数据时空3、5修正模型 31

2.3 人地互动复合时空数据模型的大数据升级 32

2.3.1 人地互动串行复合时空数据模型 32

2.3.2 划分人地互动复合时空数据模型 33

2.3.3 人地互动索引复合时空数据模型 33

2.3.4 人地互动并行复合时空数据模型 33

2.3.5 人地互动多用户复合时空数据模型 34

2.3.6 人地互动大数据复合时空数据模型 34

2.4 人地互动时空数据模型划分方式的比较 35

2.5 人地互动时空数据模型升级前后的性能比较 36

第3章 人地互动大数据时空模型的组织 40

3.1 划分的原则 41

3.2 人地互动单级一维并行时空数据模型 42

3.3 人地互动单级二维并行时空数据模型 46

3.4 人地互动单级三维并行时空数据模型 49

3.5 人地互动多级并行时空数据模型 52

3.6 人地互动独立与关联并行时空数据模型 56

3.7 人地互动单式与复式并行时空数据模型 58

3.8 人地互动松耦合与紧耦合并行时空数据模型 62

3.9 单个时间段全局存储空间下人地互动大数据时空模型 66

3.10 单个时间段多级存储空间下人地互动大数据时空模型 68

3.11 多个时间段人地互动大数据时空模型 69

第4章 人地互动大数据时空操作 71

4.1 本性聚类 71

4.2 查询 73

4.3 关系运算 75

4.4 时空分布 81

4.5 单个时间段全局存储空间下人地互动大数据操作 88

4.6 单个时间段多级存储空间下人地互动大数据操作 89

4.7 多个时间段人地互动大数据操作 90

第5章 人地互动大数据可信采集与管理 93

5.1 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集 93

5.1.1 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集方法 93

5.1.2 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集系统 95

5.2 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理 96

5.2.1 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理方法 97

5.2.2 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理系统 100

5.3 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理 102

5.3.1 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理方法 102

5.3.2 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理系统 105

第6章 人地互动领域大数据采集与管理 108

6.1 人地互动语言大数据的采集与管理 108

6.1.1 人地互动语言大数据的采集与管理方法 108

6.1.2 人地互动语言大数据的采集与管理系统 111

6.2 人地互动照片大数据采集与管理 112

6.2.1 人地互动照片大数据采集与管理方法 113

6.2.2 人地互动照片大数据采集与管理系统 116

6.3 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理 118

6.3.1 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理方法 118

6.3.2 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理系统 123

6.4 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理 124

6.4.1 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理方法 125

6.4.2 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理系统 130

第7章 人地互动大数据的展示与转换 133

7.1 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看 133

7.1.1 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看方法 133

7.1.2 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看系统 140

7.2 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示 141

7.2.1 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示方法 141

7.2.2 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示系统 144

7.3 基于地理位置信息的语言大数据翻译 145

7.3.1 基于地理位置信息的语言大数据翻译方法 146

7.3.2 基于地理位置信息的语言大数据翻译系统 149

第8章 人地互动大数据应用——以智能停车为例 151

8.1 基于深度学习和大数据的停车位检测 151

8.1.1 基于深度学习和大数据的停车位检测方法 151

8.1.2 基于深度学习和大数据的停车位检测系统 154

8.2 基于大数据和深度学习的停车诱导 155

8.2.1 基于大数据和深度学习的停车诱导方法 156

8.2.2 基于大数据和深度学习的停车诱导系统 160

8.3 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测 163

8.3.1 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测方法 163

8.3.2 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测系统 169

8.4 基于时段设置和大数据的停车位预订 172

8.4.1 基于时段设置和大数据的停车位预订方法 172

8.4.2 基于时段设置和大数据的停车位预订系统 176

参考文献 177

结束语 185