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第1章 像对匹配方法综述 1

1.1 像对局部不变特征点匹配方法 2

1.2 像对直线特征匹配方法 20

1.3 像对区域特征匹配方法 23

1.4 像对匹配方法综合对比分析 33

参考文献 40

第2章 局部不变特征点稠密匹配 49

2.1 基于Deep Matching的像对高效稠密匹配方法 49

2.1.1 基于HOG特征的稠密化估计 51

2.1.2 像对稠密匹配方法 52

2.1.3 实验结果与分析 56

2.2 平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法 63

2.2.1 密度聚类平滑约束提纯内点 67

2.2.2 三角网等比例剖分稠密匹配 69

2.2.3 实验结果与分析 73

2.3 本章小结 79

参考文献 79

第3章 直线特征匹配与提纯 84

3.1 直线特征匹配 84

3.1.1 重合度约束直线特征匹配方法 85

3.1.2 线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配方法 92

3.1.3 多重约束下的直线特征匹配方法 100

3.2 直线特征矫正与匹配结果提纯 108

3.2.1 梯度引力图 109

3.2.2 直线位置矫正方法 111

3.2.3 提纯直线匹配结果 113

3.2.4 实验结果与分析 117

3.3 本章小结 123

参考文献 123

第4章 模板特征选取与匹配 127

4.1 像对模板选择与匹配 127

4.1.1 SV-NCC度量彩色图像块间的相似性 128

4.1.2 分值图与选择最佳模板匹配位置 131

4.1.3 实验结果与分析 133

4.2 提高模板匹配性能的方法 138

4.2.1 缩小模板匹配的搜索空间 138

4.2.2 无纹理区域的纹理构造方法 141

4.3 本章小结 147

参考文献 147