随机仿真原理与方法pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

随机仿真原理与方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 为什么要仿真 1

1.1 示例 1

1.2 形式化分析 3

1.3 问题与扩展 5

练习 5

第2章 仿真编程：快速入门 7

2.1 一个TTF仿真程序 7

2.2 一些重要的仿真概念 10

2.2.1 随机变量生成 11

2.2.2 随机数生成 13

2.2.3 仿真重复 14

2.3 VBA入门知识 16

2.3.1 VBA：基础 16

2.3.2 函数、子程序和范围 19

2.3.3 与Excel交互 21

2.3.4 类模块 22

练习 24

第3章 示例 26

3.1 M（t）/M/∞队列 26

3.2 M/G/1队列 28

3.3 AR（1）替代模型 30

3.4 一个随机活动网络 32

3.5 亚洲式期权 33

练习 35

第4章 用VBASim进行仿真程序设计 37

4.1 VBASim简介 37

4.2 M（t）M/∞队列仿真 38

4.2.1 问题及扩展 43

4.3 M/G/1队列仿真 44

4.3.1 M/G/1队列中的Lindley仿真 45

4.3.2 基于事件的M/G/1队列仿真 47

4.3.3 问题和扩展 52

4.4 随机活动网络的模拟 53

4.4.1 SAN的最大路径仿真 53

4.4.2 SAN离散事件仿真 54

4.4.3 问题和扩展 58

4.5 亚式期权仿真 59

4.6 案例分析：服务中心仿真 60

4.6.1 问题和扩展 67

练习 68

第5章 两种仿真观点 72

5.1 仿真建模和分析框架 72

5.2 随机过程仿真 75

5.2.1 模拟渐近行为 76

5.2.2 基于仿真重复的渐近解 79

5.2.3 仿真重复中的渐近解 81

5.2.4 超过样本均值 84

附录：迭代过程和稳定状态 85

练习 87

第6章 仿真输入 89

6.1 输入建模概述 89

6.1.1 输入建模故事 89

6.1.2 输入过程特性 92

6.2 单变量输入模型 93

6.2.1 单变量分布推理 94

6.2.2 估计和检验 98

6.2.3 单变量分布的属性匹配 100

6.2.4 经验分布 104

6.2.5 直接使用输入数据 106

6.2.6 无数据输入模型 107

6.3 多变量输入过程 108

6.3.1 非稳态到达过程 109

6.3.2 随机矢量 118

6.4 随机变量生成 120

6.4.1 拒绝法 121

6.4.2 特殊属性 123

6.5 伪随机数生成 124

6.5.1 多重递归生成器 126

6.5.2 组合生成器 126

6.5.3 伪随机数生成器的合理使用 128

附录1 GLD属性 129

附录2 NORTA法的实现 130

练习 134

第7章 仿真输出 140

7.1 性能指标、风险和误差 140

7.1.1 点估计量和误差测量 142

7.1.2 风险和误差指标 144

7.2 输入不确定性和输出分析 146

7.2.1 输入不确定性：是什么 146

7.2.2 输入不确定性：怎么办 147

附录 M/M/∞队列的输入不确定性 150

练习 151

第8章 实验设计和分析 156

8.1 通过仿真重复控制误差 158

8.2 稳态仿真设计和分析 161

8.2.1 固定精度问题 163

8.2.2 固定样本量问题 166

8.2.3 批次统计 171

8.2.4 稳态仿真：附言 172

8.3 仿真优化 173

8.3.1 收敛 175

8.3.2 正确选择 176

8.4 仿真优化实验设计 178

8.4.1 随机数赋值 178

8.4.2 为正确选择进行的设计和分析 183

8.4.3 自适应随机搜索 190

8.4.4 改进方向中的搜索 192

8.4.5 最优化样本均值问题 198

8.4.6 随机约束条件 200

8.5 利用控制变量法进行方差缩减 204

8.5.1 M/G/1队列控制变量 207

8.5.2 随机活动网络控制变量 208

8.5.3 亚洲式期权控制变量 208

附录 控制变量估计值的性质 209

练习 210

第9章 研究中的仿真 216

9.1 随机试验问题 217

9.2 鲁棒性研究 218

9.3 关联实验影响因子 220

9.4 控制研究仿真中的误差 221

附录A VBASim 225

A.1 核心子程序 225

A.2 随机数生成 228

A.3 随机变量生成 232

A.4 类模块 236

A.4.1 CTStat 236

A.4.2 DTStat 237

A.4.3 Entity 238

A.4.4 EventCalendar 238

A.4.5 EventNotice 240

A.4.6 FlFOQueue 240

A.4.7 Resource 241

参考文献 244