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第1章 数据素养：每个人都应该具备的技能 1

1.1 数据可视化分析基础 1

1.2 学会用数据回答问题 13

1.3 数据素养 21

第2章 普及数据应用：Tableau Server应用基础 24

2.1 使用Tableau Server的先决条件 24

2.2 查找和定位内容 27

2.3 仪表板功能 35

2.4 安全管控 45

第3章 共享分析成果：发布到Tableau Server 47

3.1 发布工作簿 47

3.2 发布数据源 59

3.3 数据提取刷新 67

3.4 数据流管理 74

3.5 用户筛选器 77

第4章 让数据更安全：内容组织和权限管理 85

4.1 站点还是项目？ 85

4.2 服务器配置 94

4.3 权限管理 101

4.4 安全沙箱 107

第5章 数据分析文化推广：CoE的赋能与管控职能 109

5.1 系统应用核心流程 109

5.2 赋能 114

5.2.1 促进使用 114

5.2.2 数据分析文化培育 120

5.2.3 业务价值 123

5.3 管控 124

第6章 让系统健康稳定运行：TableauServer管理和监控 127

6.1 站点设置 128

6.2 服务器设置 134

6.3 系统监控仪表板 137

6.4 TSM 153

第7章 让仪表板运作如飞：工作簿性能管理 164

7.1 Tableau的误用场景 164

7.2 工作簿性能分析 173

7.3 设计高效的工作簿 176

第8章 在图表中发现不一样的Tableau：图表最佳实践 183

8.1 条形图的N种玩法 184

8.2 线图的N种玩法 199

8.3 饼图的N种玩法 211

8.4 树图和热图的N种玩法 214

8.5 散点图的N种玩法 218

8.6 词云的玩法 223

第9章 构建美观又好用的仪表板：仪表板设计最佳实践 225

9.1 仪表板的分类和设计原则 225

9.2 从动眼测试谈仪表板设计的最佳实践 227

9.3 常用的几种仪表板布局 235

9.4 色彩应用最佳实践 238

9.5 仪表板交互最佳实践 241

第10章 时间维度的玩法：高级时间序列分析 246

10.1 时间序列分析的常用图表 246

10.2 时间序列分析中的模式识别 253

10.3 非标时间段分析 259

10.4 节假日和工作日计算 262

第11章 推广数据分析文化：Tableau Day 268

11.1 软件新功能 268

11.2 Tableau专家问诊 280

11.3 Tableau数据可视化峰会 295

11.4 问“道”Tableau 296