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第1章 概述 1

1.1 电力大数据 1

1.2 电力大数据的价值发现 3

1.3 电力大数据处理与分析的挑战 4

1.4 电力大数据分析应用领域 10

1.5 大数据与云计算的关系 13

1.6 小结 14

参考文献 14

第2章 电力数据交互技术与应用 16

2.1 数据模型 16

2.2 电力企业信息系统发展带来的问题 17

2.3 国内外电力行业数据交互规范 19

2.4 信息交互关键技术 24

2.5 一体化数据平台 45

2.6 小结 47

参考文献 48

第3章 电力调控系统大数据应用 50

3.1 电力调控数据概述 50

3.2 电力调控数据应用面临的挑战及大数据发展需求 52

3.3 电力调控大数据技术体系 54

3.4 典型应用案例 57

3.5 小结 71

参考文献 72

第4章 智能配用电大数据应用 74

4.1 概述 74

4.2 Hadoop以及并行计算框架 76

4.3 系统拓扑结构 81

4.4 数据采集与处理 84

4.5 系统功能设计 91

4.6 配用电大数据应用场景 97

4.7 小结 116

参考文献 116

第5章 电力信息通信运维大数据应用 118

5.1 概述 118

5.2 电力信息通信运行数据采集 119

5.3 电力信息通信运行大数据分析 125

5.4 电力信息通信运行大数据应用场景与案例 131

5.5 小结 151

参考文献 151

第6章 人机对话及电力智能客服系统 153

6.1 概述 153

6.2 人机口语对话系统 154

6.3 自然语言理解 157

6.4 对话管理 158

6.5 自然语言生成 162

6.6 电力智能客服应用场景 165

6.7 电力智能客服系统构建 169

6.8 小结 177

参考文献 177

第7章 新能源大数据应用 180

7.1 概述 180

7.2 新能源基本知识 181

7.3 新能源大数据 183

7.4 新能源数据价值挖掘 185

7.5 应用案例解析 188

7.6 小结 196

参考文献 196