R语言程序设计基础pdf电子书版本下载

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第1章 进入R的世界 1

1.1 R及RStudio的下载与安装 1

1.2 认识RStudio开发环境 2

1.3 第一次使用R 4

1.4 R包 6

第2章 R语言基础 8

2.1 基本概念 8

2.2 向量 14

2.3 矩阵和数组 28

2.4 数据框 39

2.5 列表 46

第3章 R函数与流程控制 50

3.1 编写自己的R函数 50

3.2 分支结构 62

3.3 循环结构 70

第 4章 数据的输入输 75

4.1 基本的输入输出功能 75

4.2 与其他软件的数据交换 88

第5章 基本图形 92

5.1 散点图 92

5.2 曲线图 94

5.3 图形的更多修饰 100

5.4 常用图形 113

第6章 数据预处理 119

6.1 字符串的处理 119

6.2 日期和时间的处理 129

6.3 数据清洗 133

第7章 数据处理与描述性统计 140

7.1 apply（）函数族 140

7.2 数据处理 151

7.3 描述性统计 158

第8章 广义线性回归 163

8.1 回归的基本模型 163

8.2 检验多元回归模型 175

8.3 评估与选择回归模型 177

8.4 预测回归模型 180

8.5 实践与练习 181

第9章 聚类分析 185

9.1 聚类分析的概念及常用函数 185

9.2 K-means算法 188

9.3 高斯混合模型 192

9.4 层次聚类法 197

9.5 实践与练习 201

第10章 支持向量机 209

10.1 支持向量机概述 209

10.2 线性可分及非线性支持向量机 212

10.3 实践与练习 217

第11章 人工神经网络 233

11.1 人工神经网络概述 233

11.2 神经网络中的感知机 235

11.3 剖析神经网络 239

11.4 神经网络实践与练习 244

第12章 应用案例——图书馆大数据分析 254

12.1 案例背景 254

12.2 数据探索 257

12.3 数据分析 263

12.4 数据可视化 271

参考文献 277