眼科人工智能pdf电子书版本下载

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第一章 人工智能历史和现状 1

第一节 人工智能的定义 1

第二节 人工智能发展简史 3

第三节 中国人工智能发展史 13

第四节 人工智能研究和应用现状 18

第五节 人工智能的科技伦理 32

第二章 医学人工智能技术概要 37

第一节 专家系统 37

第二节 机器学习 38

第三节 机器人技术 42

第四节 语音识别技术 44

第五节 数据挖掘技术 47

第三章 人工智能在医学中的应用 50

第一节 人工智能在基础医学的应用 51

第二节 人工智能在临床医学的应用 53

第三节 人工智能在药学中的应用 57

第四节 人工智能在医院管理中的应用 58

第五节 人工智能在医学其他领域的应用 58

第六节 IT巨头在医疗健康领域的布局 59

第四章 眼科人工智能的研究现状 60

第五章 眼科人工智能研究的核心技术 69

第一节 神经网络技术 69

第二节 生成对抗网络技术 70

第三节 迁移学习和强化学习技术 76

第六章 眼底患者人工智能研究 80

第一节 糖尿病视网膜病变的人工智能研究 80

第二节 糖尿病视网膜病变智能诊断的基层推广 87

第三节 其他眼底病的人工智能研究 94

第七章 眼科人工智能研究展望与思考 95

第一节 眼科人工智能研究的展望 95

第二节 人工智能代替不了医生 97

第三节 眼科人工智能研究必须遵循的原则 98

第八章 眼科人工智能研究领域的知识产权 100

第一节 知识产权保护制度 100

第二节 专利申请文件撰写方法 103

第三节 专利申请文件撰写实例 109

第九章 眼科人工智能科研示范文书 118

附录 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 134

参考文献 151