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目录 1

1 导论 1

1.1 为什么需要电信管制 3

1.2 现行管制的历史演变 5

1.3 新管制理论 8

1.4 管制的计量经济学 9

1.5 成本代理模型 11

1.6 管制的新实证方法 13

2 本地交换成本优化模型（LECOM） 17

2.1 引言 19

2.2 本地交换网路：概述 20

2.3 LECOM的技术基础 22

2.4 最优网路的建立：LECOM的经济平衡模型 29

2.5 总成本和优化 30

2.6 从LECOM模拟到LECOM成本函数 34

3 完全信息下LECOM模型的使用 39

3.1 引言 41

3.2 传统方法中遇到的数据问题 42

3.3 使用LECOM模型进行次叠加性计算 45

3.4 实证结果 47

3.5 结论 54

4 不完全信息下的管制 55

4.1 引言 57

4.2 模型 58

4.3 可观测成本不完全信息下的最优管制 60

4.4 成本不可观测下的最优管制 63

4.5 价格上限管制 64

4.6 成本加成管制 67

4.7 结论 68

5 自然垄断的检验 69

5.1 引言 71

5.2 理论架构 74

5.3 实证方法 78

5.4 实证结果 86

5.5 结论 94

6 自然垄断的最优管制 97

6.1 引言 99

6.2 最优管制机制：理论 100

6.3 本地交换成本函数、福利和管制不确定性：估计和校准 101

6.4 最优管制机制：实证评价 106

6.5 相关问题 110

6.6 使用另一个努力负效用函数 117

6.7 结论 119

7 激励管制与传统管制机制的绩效比较 121

7.1 引言 123

7.2 可选的管制体制 124

7.3 结果概述 127

7.4 比较与政策关联 135

7.5 结论 143

8 普遍服务 145

8.1 引言 147

8.2 理论选择方案 149

8.3 实证过程 155

8.4 实证结论 157

8.5 结论 162

9 战略性交叉补贴和纵向一体化 167

9.1 引言 169

9.2 共享成本分配型交叉补贴的规模 170

9.3 努力分配型交叉补贴的规模 172

9.4 分别核算情况下努力分配型战略性交叉补贴 173

9.5 实证结果 177

9.6 结论 187

10 结论 189

10.1 我们学到了什么 192

10.2 改进我们方法的方向 197

10.3 进一步研究的某些问题 199

附录A 203

A.1 自然垄断检验（第5章） 205

A.2 自然垄断的最优管制 206

A.3 普遍服务（第8章） 207

A.4 战略性交叉补贴和纵向一体化（第9章） 209

A.5 LECOM成本数据的准备 213

A.6 Mathematica分析指南 219

附录B 223

B.1 混合成本代理模型（HCPM） 225

B.2 HCPM的国际应用 230