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第1章 统计软件引论 1

1．1 统计学的历史回顾 1

1．2 统计软件 应用与研究中的作用 5

1．3统计软件方法的渐进过程 6

1．4 统计学的语言 8

1．5统计软件方法的核心 10

1．6统计软件的分类及主要统计软件介绍 14

1．7 利用统计软件解决你身边的问题 26

1．8 小结 30

1．10 问题与讨论 31

1．9 关键术语 31

第2章 数据组织与数据集 34

2． 1 数据 34

2． 2 数据来源 37

2． 3 数据集 39

2． 4 数据结构 40

2． 5 统计软件的数据组织方式 41

2． 6 分布与轨迹 44

2． 7 统计软件分析的数据集 45

2． 8 实践中的统计数据集 46

2． 9 SPSS的数据管理及数据集 50

2． 11 关键术语 56

2． 10 小结 56

2． 12 问题与讨论 57

第3章 描述统计 59

3．1 从数据到信息 60

3．2 描述统计学 60

3．3 常规统计量 61

3．4 统计分布的描述 62

3．5 SPSS的描述统计 64

3．6 描述统计的应用价值 71

3．8 关键术语 73

3．7 小结 73

3．9 问题与讨论 74

第4章 探索性数据分析 75

4．1探索性数据分析 76

4．2 探索性数据分析的理论框架 83

4．3 SPSS的探索性数据分析 90

4．4 小结 98

4．5 关键术语 99

4．6 问题与讨论 99

第5章 统计图形分析 102

5．1 统计图形的新概念 103

5．2 SPSS的统计图形分析 106

5．3 小结 120

5．4 关键术语 121

5．5 问题与讨论 121

第6章 统计相关 122

6．1 变量关系与相关分析 122

6．2 散点图 125

6．3 相关分析 127

6．4 偏相关分析 132

6．5 Distances过程 133

6．7 关键术语 139

6．6 小结 139

6．8 问题与讨论 140

第7章 回归分析 144

7．1 函数化的变量关系 144

7．2 回归分析 145

7．3 线性回归 146

7．4 曲线估计 149

7．5 Logistic回归 152

7．6 小结 158

7．7 关键术语 158

7．8 问题与讨论 159

8．1 方差分析 160

第8章 方差分析 160

8．2 方差分析的计算过程 162

8．3 软件中的方差分析 164

8．4 单因子方差分析 166

8．5 多因子方差分析 169

8．6 SPSS的多因子方差分析 172

8．7 小结 179

8．8 关键术语 179

8．9 问题与讨论 180

9．1 列联表分析的概念 182

第9章 列联表分析 182

9．2 SPSS的列关表计算 185

9．3 小结 190

9．4 关键术语 191

9．5 问题与讨论 191

第10章 聚类分析 193

10．1 聚类分析的统计思想 193

10．2聚类分析的基本方法 194

10．3 SPSS的聚类分析 196

10．4 小结 206

10．5 关键术语 208

10．6 问题与讨论 209

第11章 判别分析 212

11．1判别分析 212

11．2判别分析的统计背景 213

11．3 SPSS的判别分析方法 214

11．4 小结 221

11．5 关键术语 222

11．6 问题与讨论 222

第12章 因子分析 223

12．1 因子分析的基本思想 223

12．2 SPSS的因子分析过程 232

12．3 小结 238

12．4 关键术语 239

12．5 问题与讨论 239

第13章 可靠性分析 240

13．1 什么是可靠性分析？ 240

13．2 SPSS的可靠性分析？ 242

13．3可靠性分析的主要模型 251

13．4可靠性分析过程说明 254

13．5 小结 255

13．7 问题与讨论 256

13．6 关键术语 256

第14章 参数检验 258

14．1 统计推断的基本思想 258

14．2 假设检验的基本方法 259

14．3 单样本T检验 260

14．4 两个独立样本的T检验 264

14．5 配对样本T检验 268

14．6 小结 273

14．7 关键术语 273

14．8 问题与讨论 274

第15章 非参数统计方法 276

15．1 非参数统计方法 277

15．2 SPSS的非参数统计检验 278

15．3 Chi-Square过程 279

15．4 Binomial过程 282

15．5 Runs过程 283

15．6 One-Sampls K-S过程 285

15．7 Related Samples过程 286

15．8非参数方法在实践中的应用 289

15．9 小结 290

15．10 关键术语 291

15．11 问题与讨论 291

16．1 缺失值及其特征 292

第16章 缺失值分析 292

16．2 缺失数据的预处理 293

16．3 缺失值的插补技术 297

16．4 小结 304

16．5 关键术语 304

16．6 问题与讨论 305

第17章 试验设计分析 306

17．1 源自生产现场的统计设计 306

17．2 正交试验设计 308

17．3 正交设计及数据分析 309

17．4 利用Excel进行数据分析 311

17．5 利用SPSS进行数据分析 316

17．6 小结 321

17．7 关键术语 321

17．8 问题与讨论 321

第18章 统计质量控制 323

18．1 质量世纪 323

18．2 质量问题的统计实质 324

18．3 现场统计技术 325

18．4 质量改进的七种统计工具 326

18．5 Pareto图 326

18．6 控制图 329

18．7 诊断 332

18．8 小结 333

18．9 关键术语 334

18．10 问题与讨论 335

第19章 数据仓库 336

19．1 从数据库到数据仓库 337

19．2数据仓库的基本概念 339

19．3数据仓库的体系结构 341

19．4数据仓库的关键问题 344

19．5 OLAP 346

19．6 小结 348

19．8 问题与讨论 349

19．7 关键术语 349

第20章 统计数据挖掘 351

20．1 数据挖掘的定义与分类 351

20．2 统计数据挖掘的功能 358

20．3 统计数据挖掘的方法 360

20．4 空间数据库的挖掘 367

20．5 数据挖掘的工具 368

20．6 数据挖掘的应用及未来研究方向 369

20．7 小结 373

20．8 关键术语 373

20．9 问题与讨论 374