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目 录 1

第一章信息系统与知识发现 1

§1.1信息系统与知识发现 1

§1.2 目标信息系统与知识发现 7

§1.3信息系统属性的重要性度量 12

§1.4信息系统的多样化与一般化 17

第二章经典信息系统与知识发现 22

§2.1 ruogh集的基本概念与性质 22

§2.2信息系统的知识发现与知识约简 33

§2.3协调目标信息系统的知识发现与知识约简 42

§2.4不协调目标信息系统的知识发现与知识约简 47

§2.5变精度粗糙集模型上的知识约简 56

§2.6连续值域信息系统的知识约简 68

§2.7信息系统上的优势关系与知识发现 75

§2.8属性空间上的ruogh集理论 80

§2.9 ruogh集近似的属性递归算法 86

§2.10包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系 90

第三章fuzzy信息系统与知识发现 96

§3.1 fuzzy集合的ruogh近似 96

§3.2 fuzzy信息系统的ruogh集理论 112

§3.3 fuzzy信息系统上fuzzy集的ruogh近似 121

§3.4信息系统上fuzzy规则的知识发现 125

第四章随机信息系统与知识发现 134

§4.1随机集与证据理论 134

§4.2证据理论与ruogh集的关系 143

§4.3随机信息系统上的知识发现 155

§4.4随机信息系统的合成与D-S公式 170

第五章格值信息系统与知识发现 176

§5.1集值信息系统与知识发现 176

§5.2格值信息系统上的ruogh集理论 189

§5.3格值信息系统的知识约简 194

§5.4格关系信息系统 200

第六章知识系统与知识逻辑 206

§6.1知识系统及其生成方法 206

§6.2知识系统的细化及其性质 212

§6.3知识系统的属性特征 216

§6.4知识系统的代数结构 218

§6.5知识系统与粗糙逻辑 225

参考文献 234