商情预测pdf电子书版本下载

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第一章　商情预测技术 1

商情预测基本概念 3

定性预测分析技术 14

时间序列分析 30

线性回归分析 49

曲线预测模型 64

数理经济预测法 84

商情预测技术的说明 95

外贸出口发展预测方法及应用（实例） 110

习题一 119

第二章　单目标决策 131

决策的概念和程序 133

损益平衡分析法 138

风险型决策 149

序列决策 155

不确定型决策 159

风险估计和组合决策 163

贝叶斯决策 169

马尔可夫决策技术 175

自适应决策 189

投标的风险决策分析（案例） 196

抽样检查的决策分析（案例） 202

习题二 208

第三章 多目标决策技术 219

多目标决策的基本概念 221

目标的标准化处理 225

层次分析法（AHP） 231

加权平方和法 241

最大熵技术 245

无信息的决策原则 252

多目标贝叶斯决策 255

给出目标信息的决策方法 263

选择法（ELECTRE） 268

理想点法（TOPSIS法） 272

多维模式法（MDS） 278

多目标问题的群体决策 285

评价相对有效性的DEA方法 294

市场竞争力分析的AHP模型（案例） 306

项目後评估DEA模型（案例） 318

习题三 327

第四章 市场多变量统计决策技术 333

等级相关 335

鉴别分析 350

集群分析 361

逐步回归与主成分分析 372

因素分析 378

多变量统计分析方法在轻工出口商品结构优化中应用（案例） 388

第五章　市场经营决策技术 397

最佳产品组合决策方法 400

销售周期和价格的最优决策 407

企业产品销售分配的最佳决策技术 413

市场基本商品的定价决策技术 416

技术市场中科技技术商品的定价分析及经济效益分析 424

市场广告间接作用的决策分析 435

参考文献 451