神经网络和遗传算法在水科学领域的应用pdf电子书版本下载

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第一章 人工神经网络基本知识 1

第一节 人工神经网络简述 1

第二节 人工神经元模型 4

第三节 人工神经网络模型的拓扑结构 8

第四节 人工神经网络的运行过程 11

第五节 BP网络的改进算法及优化设计 13

参考文献 26

第二章 遗传算法理论 29

第一节 概述 29

第二节 遗传算法的运行过程 31

第三节 遗传算法的定理与假设 49

第四节 遗传算法应用设计 58

参考文献 73

第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法 75

第一节 引言 75

第二节 数据信息的预处理 77

第三节 神经网络峰值识别理论 80

第四节 遗传算法优化BP网络初始化权重 83

参考文献 98

第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用 99

第一节 降雨径流预报的基本方法 99

第二节 降雨径流的计算机仿真 100

第三节 小结 104

参考文献 104

第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用 106

第一节 引言 106

第二节 洪水神经网络预报的基本原理 107

第三节 单一河道洪水神经网络预报 108

第四节 河系洪水神经网络预报 111

第五节 小结 113

参考文献 114

第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报 117

第一节 多泥沙洪水预报的基本原理 117

第二节 多泥沙洪水预报的神经网络模型 118

第三节 水沙预报的计算机仿真 119

第四节 小结 124

参考文献 124

第七章 西江洪水神经网络预报 126

第一节 西江洪水概况 126

第二节 神经网络预报模型 127

第三节 模型训练及精度评定 131

第四节 预报模型的检验 140

第五节 小结 146

参考文献 147

第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报 148

第一节 人工神经网络辨识的内涵 148

第二节 黑箱振动系统的辨识 149

第三节 联合神经元网络模型及算法 151

第四节 动态方程和流激振动系统的计算机仿真 154

第五节 人工神经网络方法的流激振动预报 159

参考文献 163

第九章 人工神经网络在相关领域中的应用 165

第一节 人工神经网络在气象科学领域的应用 165

第二节 水资源优化利用和预报 172

第三节 水环境识别与预报 173

参考文献 174