动力系统自忆性原理 预报和计算应用pdf电子书版本下载

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第1章 数学物理基础 1

1．1 动力系统 1

1．2 混沌 5

1．3 泛函空间 9

1．4 差分方程与积分方程 12

1．5 不可逆过程 16

1．6 系统记忆性的定量研究 17

本章参考文献 20

第2章 自忆性原理 22

2．1 数学原理 22

2．2 记忆性与记忆函数 27

2．3 自忆性方程——差分-积分方程 30

2．4 自忆性方程的非线性特征 31

2．5 自忆性方程的记忆特征 32

2．6 检验自忆性预报准确性的算例 36

2．7自忆性原理的哲理、应用范围及使用效果 37

本章参考文献 38

第3章 回溯差分格式 39

3．1 基本原理 39

3．2 多层次时间差分格式 40

3．3 平流方程的回溯格式 42

3．4 扩散方程回溯格式的稳定性 51

3．5 回溯格式在大气正压模式中的应用 56

3．6 回溯格式的优效性 62

本章参考文献 64

第4章 动态数据建模 66

4．1 动态数据分析 66

4．2 反导微分方程 67

4．3 数据机理-自忆建模 69

4．4 缺测数据插补 71

4．5 均生函数模型 72

4．6 列序分析 77

本章参考文献 79

第5章 随机-差分模式与自记忆模式 81

5．1 正压随机-差分模式 81

5．2 斜压随机-差分模式 87

5．3 大气记忆性及其应用的研究 90

5．4 自记忆预报与其他气象预报途径的关系 93

本章参考文献 97

第6章 自忆谱模式 98

6．1 数值天气预报的成就与问题 98

6．2 自忆数值模式的构建 100

6．3 自忆谱模式的数值计算 103

6．4 中期天气预报和月环流预报 104

6．5 温度场预报 114

6．6 记忆系数的均生函数估计法 119

本章参考文献 122

第7章 自忆格点模式 123

7．1 区域气候预测模式的构建 123

7．2 区域气候预测模式的计算和检验 128

7．3 自忆气候模式中记忆系数的特征分析 134

7．4 自忆-统计组合预报 136

7．5 中尺度天气自忆模式 138

7．6 强降水过程数值试验 143

本章参考文献 151

第8章 混沌预报与系统周界 153

8．1 混沌系统的可预报性 153

8．2 模式气候系统的可预报性 159

8．3 系统周界与界壳理论 165

8．4 界门logistic模型中的周期与混沌 167

本章参考文献 171

第9章 在地学和环境中的应用 172

9．1 洪水演算 172

9．2 污染预报 175

9．3 海表温度预报 176

9．4 空调服务 177

本章参考文献 178

第10章 在社会、经济中的应用 179

10．1 管理系统 179

10．2 动态市场模型 180

10．3 价格预测 181

10．4 农业产量预报 181

10．5 航空运输预报 182

本章参考文献 183

附录A Memorial Dynamics of Systems and Its Applications 184

附录B 191