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上篇 线性代数 1

第一章 行列式 1

1.1 二阶、三阶行列式 1

1.2 n阶行列式 7

1.3 行列式的性质及求值 12

1.4 拉普拉斯定理及克莱姆法则 20

习题（A） 35

习题（B） 41

第二章 矩阵 45

2.1 矩阵的概念 45

2.2 矩阵的运算 47

2.3 逆矩阵 54

2.4 矩阵的初等变换 61

2.5 分块矩阵 71

习题二（A） 80

（B） 84

第三章 向量及矩阵的秩 87

3.1 n维向量的定义及其运算 87

3.2 向量的线性关系及正交 93

3.3 矩阵的秩 110

3.4 n维向量空间简介 123

习题三（A） 127

（B） 130

第四章 线性方程组 132

4.1 线性方程组解的存在性 133

4.2 线性方程组的解的结构 139

4.3 线性方程组初等变换解法举例 152

习题四（A） 164

（B） 168

5.1 矩阵的特征值与特征向量 172

第五章 矩阵的特征值 172

5.2 相似矩阵 183

5.3 二次型 190

习题五（A） 207

（B） 211

下篇 概率论与数理统计 214

第六章 概率论基本知识介绍 214

6.1 随机事件与概率 214

6.2 随机变量及其分布 232

6.3 随机变量的数字特征 249

6.4 多维随机向量简介 258

习题六（A） 263

（B） 267

第七章 抽样分布 272

7.1 总体与样本 272

7.2 抽样分布 276

习题七（A） 283

（B） 284

第八章 统计推断 288

8.1 参数估计 288

8.2 假设检验 312

习题八（A） 326

（B） 329

第九章 线性顺归分析 331

9.1 一元线性回归模型 332

9.2 非线性回归模型 342

9.3 多元线性回归简介 347

习题九（A） 352

（B） 356

参考答案 359

附表 379