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目 录 1

序 1

第一章多元回归分析 1

§1.1一元多自变量回归分析 1

§1.2多元多自变量线性回归模型 40

§1.3多元回归的参数估计与回归方程的建立 42

§1.4多元回归系数矩阵的假设检验 48

习题一 54

第二章判别分析 57

§2.1距离判别 58

§2.2贝叶斯（Bayes）判别 63

§2.3判别效果的检验 72

§2.4逐步判别分析 77

§2.5费歇尔（Fisher）判别 85

习题二 98

第三章聚类分析 102

§3.1数据变换与相似性统计量 104

§3.2系统聚类法 107

§3.3有序样品的聚类 122

习题三 135

第四章主成分分析 137

§4.1 主成分分析的基本思想和方法 137

§4.2样本主成分与主成分回归的求法 143

习题四 162

第五章因子分析 165

§5.1 因子分析的数学模型 166

§5.2因子载荷矩阵的求法 170

§5.3方差最大正交因子旋转 172

§5.4因子得分 177

习题五 183

第六章对应分析 185

§6.1 对应分析的基本思想和方法 186

习题六 200

第七章典型相关分析 201

§7.1典型相关分析的基本思想和方法 202

§7.2样本典型相关分析 205

§7.3典型相关系数的显著性检验 207

习题七 223

第八章多元分析计算程序选编 225

§8.1 一元多自变量（一对多）线性回归程序及其运行实例 225

§8.2多元多自变量（多对多）线性回归程序及其运行实例 233

§8.3 主成分分析和主成分回归程序及其运行实例 241

参考文献 252

附表1 X2分布的上侧分位数（X2a）表 254

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表 256

附表3 F检验的临界值（Fa）表 258

附表4正交多项式表 268

§6.2对应分析的计算步骤 1991