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第1章 基本概念与抽样分布 1

1.1 总体、个体、样本 2

1.2 统计量 4

1.3 抽样分布 9

第2章 估计理论 19

2.1 经验分布函数与直方图 19

2.2 参数点估计 22

2.3 估计量的优良性 29

2.4 参数的区间估计 34

3.1 假设检验思想及基本概念 44

第3章 假设检验 44

3.2 正态总体中参数的假设检验 47

3.3 其他分布中参数的假设检验 55

3.4 非参数假设检验 60

第4章 回归分析 68

4.1 一元线性回归 68

4.2 检验、预测和控制 73

4.3 多元线性回归 78

4.4 线性回归的推广 83

5.1 一元方差分析 88

第5章 方差分析和正交设计 88

5.2 二元方差分析 91

5.3 正交试验法 97

第6章 贝叶斯估计和最小最大估计 110

6.1 统计决策问题 110

6.2 决策函数和风险函数 114

6.3 贝叶斯估计 120

第7章 聚类分析和判别分析 126

7.1 聚类分析 126

7.2 判别分析 133

第8章 随机过程初步 140

8.1 随机过程的概念 140

8.2 随机过程的有限维分布函数族 142

8.3 随机过程的数字特征 143

8.4 平稳时间序列 145

8.5 平稳时间序列的线性模型 149

习题答案 155

附表 159

参考文献 193