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第一章　绪论 1

1.1 空间数据精度分析与质量控制研究的意义 1

1.2 空间数据的精度分析与质量控制研究概况 6

第二章　统计分布与检验 10

2.1　几种离散分布 10

2.2　正态分布与p-范分布 13

2.3　几种常用统计量的分布 19

2.4　顺序统计量的分布与极差分布 30

2.5　分布拟合检验 36

第三章　数字化数据的精度分析 43

3.1 地图数字化数据的误差 43

3.2　随机误差的统计分析 45

3.3　手工数字化数据的精度和分布检验 53

3.4　地图曲线数字化数据的精度分析 60

3.5　扫描数字化数据的精度与分布检验 68

第四章　GIS空间数据的平差模型与精度分析 72

4.1　数字化数据的基本平差模型 73

4.2　最小二乘条件平差的迭代解法 76

4.3　数字化数据的分级平差 81

4.4　道路曲线数字化的平差模型 87

4.5　空间数据的p-范估计 96

4.6　地图数字化软件系统及其应用 101

第五章　空间数据的不确定性模型 109

5.1 直线要素的不确定性模型 110

5.2　面要素的不确定性模型 116

5.3　圆曲线的不确定性模型 120

5.4　缓和曲线的不确定性模型 126

5.5　一般拟合曲线的不确定性模型 134

5.6　三维空间直线的不确定性模型 143

5.7　不确定性模型的可视化 149

第六章　GIS空间数据的质量控制与抽样检验 159

6.1　质量管理与质量控制的一般概念 159

6.2　统计过程控制与控制图 163

6.3　抽样检验的基本概念与抽样检验标准 171

6.4 GIS数据的质量特征 179

6.5　数字地图产品的质量检验标准和检验方法 185

6.6 实例——某市土地利用现状数字地图的质量控制 195

6.7 GIS空间数据质量控制的策略 206

第七章　GIS数据质量研究展望 210

7.1 现实世界度量的维度空间与GIS数据不确定性的研究 210

7.2　关于GIS空间数据精度和质量控制的几点结论 212

7.3 GIS数据质量的研究与展望 213