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第1章基本概念 1

知识要点 1

1.1随机试验 1

1.2随机事件 1

1.3频率与概率 3

书后习题解析 5

同步训练题 14

第2章基本定理 20

知识要点 20

2.1加法定理 20

2.2乘法定理 21

2.3贝叶斯公式 22

书后习题解析 23

同步训练题 33

第3章离散型随机变量 39

知识要点 39

3.1随机变量 39

3.2重要的离散型随机变量 40

3.3离散型随机变量的数字特征 41

书后习题解析 43

同步训练题 51

第4章连续型随机变量 58

知识要点 58

4.1随机变量的分布函数 58

4.2连续型随机变量及其概率密度 59

4.3数学期望 59

4.4重要的连续型随机变量 60

4.5在可靠性理论上的应用 61

书后习题解析 62

同步训练题 75

第5章多维随机变量 84

知识要点 84

5.1二维随机变量与分布函数 84

5.2二维离散型随机变量及其分布 85

5.3二维连续型随机变量及其分布 86

5.4边缘分布 87

5.5条件分布 88

5.6随机变量的独立性 89

5.7二维随机变量的数学期望与方差 89

5.8随机变量函数的数学期望 90

5.9协方差 91

5.10相关系数 91

5.11二维随机变量函数的概率分布 92

5.12中心极限定理的定义 94

书后习题解析 95

同步训练题 114

第6章数理统计的基本概念 127

知识要点 127

6.1基本概念 127

6.2统计量的分布 128

6.3常用统计量的若干结论 130

书后习题解析 131

同步训练题 141

第7章参数估计 147

知识要点 147

7.1基本概念 147

7.2两种重要估计方法 148

7.3区间估计 149

书后习题解析 151

同步训练题 163

第8章假设检验 171

知识要点 171

8.1假设检验的基本概念与基本原理 171

8.2单个正态总体的假设检验方法与步骤 172

8.3两个正态总体的假设检验方法与步骤 174

8.4总体分布的假设检验 175

书后习题解析 175

同步训练题 187