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第一章　绪论 1

1.1 GIS数据误差研究的内容、意义和作用 1

1.2 GIS数据误差研究的指导原则 2

1.3 GIS数据误差研究的发展概况与若干趋向 4

第二章　GIS数据误差的来源、特性和分析 7

2.1 概述 7

2.2　分类图叠置中的误差问题 9

2.3　用户对数据误差与质量的考虑 13

2.4　空间数据库中的不可靠性 17

2.5　地图数字化数据误差的统计分析 22

2.6　地图数字化过程误差的试验分析 29

2.7　地图曲线手工数字化误差估计 36

2.8　地图曲线数据的粗差探测与误差抗差估计 43

2.9　误差统计模型的趋势项分离 48

第三章　GIS数据误差的度量和传播 55

3.1 概述 55

3.2　空间数据库中位置误差的度量 57

3.3　空间数据库中参数计算时的误差传播 61

3.4　在基于特征面向目标的数据模型中考虑数据精度 66

3.5　地形表面表达中的精度和偏差 71

3.6 目标与场的模型误差 79

3.7　矢量数据栅格化转换中引起的误差 83

3.8　地图叠置操作中的误差传播 87

3.9　分层式GIS中的误差传播 96

3.10　知识推理模型中的误差传播 101

3.11 GIS中的误差敏感度分析理论 105

3.12　与参考系无关的空间分析 109

第四章　GIS位置数据的基准及其误差分析 113

4.1　常规位置表达及其误差分析 113

4.2　地图投影变形椭圆——底索曲线 119

4.3　分级格网模型及位置不确定性 124

4.4 Ising模型在地理分析中的应用 133

第五章　GIS应用中所遇到的一些误差问题 141

5.1　大型空间数据库中实际数据和实际问题的处理 142

5.2　与空间数据库精度有关的小数问题 148

5.3　定位问题中的需求点逼近法 153

5.4　通过多边形滤波建立统计曲面上的可靠性模型 158

5.5　尺度不相关空间分析 164

5.6　数据集合对加拿大移民泊松回归模型的影响 169

5.7　不相容分区系统分析推理的统计方法 175

5.8　空间数据变换中的统计影响 180

第六章　空间数据误差处理方法的综述与展望 187

6.1 概述 187

6.2 GIS误差处理的一般方法 189

6.3　顾及误差处理的空间分析技术 191

6.4　可修改面元问题 194

6.5　研究展望 196

参考文献 199