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第1章 递归时滞神经网络及系统动态分析基础 1

l.1人工神经网络简介 1

1.2递归神经网络简介 2

1.3时滞对递归神经网络动态特性的影响 7

1.4神经元的激励和抑制对网络动态特性的影响 9

1.5递归时滞神经网络的动态特性分析方法和内容 10

1.6递归时滞神经网络动态特性分析的预备知识 11

参考文献 19

第2章 时滞Hopfield神经网络的综合分析 23

2.1引言 23

2.2单时滞不对称Hopfield神经网络的动态特性分析 24

2.3单时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性分析 27

2.4多定常时滞不对称Hopfield神经网络模型的动态特性分析 32

2.5多定常时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性分析 36

参考文献 45

第3章 时滞细胞神经网络的动态特性研究 47

3.1相关假设和引理 47

3.2多时滞细胞神经网络的动态特性分析 48

3.3具有混合时滞的细胞神经网络的动态特性分析 59

参考文献 65

第4章 时滞递归神经网络的综合分析 67

4.1多时变时滞递归神经网络的动态分析 67

4.2多时变时滞递归神经网络的鲁棒稳定性分析 78

参考文献 82

第5章 第一类广义递归时滞神经网络的综合分析 84

5.1第一类广义递归时滞神经网络 84

5.2多时变时滞递归神经网络时滞依赖稳定性判据 87

5.3多时变时滞递归神经网络时滞独立稳定性判据 95

5.4第一类广义多时变时滞递归神经网络动态特性分析 104

5.5第一类广义多时滞参数摄动递归神经网络的鲁棒稳定性分析 117

5.6第一类广义多时变时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析 129

参考文献 138

第6章 第二类广义递归时滞神经网络的动态特性分析 142

6.1第二类广义递归时滞神经网络 142

6.2第二类广义多时变时滞递归神经网络动态特性分析 144

6.3带有分布时滞的变系数第二类广义递归神经网络动态特性分析 156

参考文献 161

第7章 时滞Cohen-Grossberg神经网络的综合分析 164

7.1引言 164

7.2单时滞不对称Cohen-Grossberg神经网络模型的动态特性分析 165

7.3单时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的时滞依赖稳定性分析 168

7.4单时滞Cohen-Grossberg神经网络模型鲁棒稳定性分析 173

7.5多时滞 Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性 178

7.6多时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的鲁棒稳定性 183

参考文献 191

第8章 时变时滞区间Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性分析 194

8.1引言 194

8.2问题描述 194

8.3相关假设和引理 195

8.4时滞区间Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性分析 196

参考文献 213

第9章 时变时滞模糊双曲神经网络的动态特性分析 215

9.1引言 215

9.2相关基础知识 216

9.3时变时滞模糊系统和时变时滞模糊基函数 219

9.4时变时滞模糊双曲神经网络的模型和实现 228

9.5时变时滞模糊双曲神经网络的稳定性分析 238

参考文献 242

索引 244

本书中使用的符号 248