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第一章 特征量数 1

第一节 概率论基础 1

第二节 特征量数 19

第三节 分布函数 40

第四节 大数定理与中心极限定理 47

第二章 测验空间 52

第一节 测验项目 52

第二节 测验项目的样本空间 60

第三节 能力参数 68

第四节 项目反应模型 71

第五节 测验项目的概率函数 88

第六节 测验空间 95

第三章 能力参数估计 103

第一节 能力参数估计 103

第二节 信息函数 119

第三节 最优评分权 135

第四节 最优分数与能力分数 150

第五节 多维能力测验 156

第六节 项目参数估计 173

第四章 联合极大似然估计 178

第一节 总体平均数与总体标准差的估计 178

第二节 广义似然估计与两阶段似然估计 185

第三节 联合极大似然估计 199

第四节 项目参数与能力参数的同时估计 212

第五节 算法 218

第六节 参数计算软件IRTP简介 230

第五章 显著性检验 242

第一节 差异的显著性检验 243

第二节 测验的有效性检验 271

第六章 经典测量理论简介 278

第一节 学业成就测验 278

第二节 项目分析 282

第三节 测验的信度与效度 286

第四节 信度的计算 289

第五节 测验标准误 293

第六节 评分者信度 294

第七节 效度 296

参考文献 318