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第一章 随机事件与概率 1

第一节 随机事件的直观意义及其运算 1

第二节 概率的直观意义及其运算 7

第三节 概率的公理化定义及其性质 12

第四节 条件概率及其三公式 14

第五节 事件的独立性 20

本章小结 26

习题一 32

第二章 随机变量及其分布 34

第一节 随机变量与分布函数的概念 34

第二节 几种重要的离散型随机变量及其分布 40

第三节 几种重要的连续型随机变量及其分布 45

第四节 二维随机变量及其分布 51

第五节 随机变量函数的分布 67

本章小结 79

习题二 89

第三章 随机变量的数字特征 93

第一节 数学期望 93

第二节 方差 98

第三节 协方差及相关系数 102

本章小结 107

习题三 113

第四章 大数定律与中心极限定理 116

第一节 大数定律 116

第二节 中心极限定理 119

本章小结 122

习题四 126

第五章 数理统计的基本概念 127

第一节 基本概念 127

第二节 抽样分布 133

本章小结 144

习题五 149

第六章 参数估计 150

第一节 参数点估计的两种常用方法 150

第二节 估计量的评选标准 159

第三节 区间估计 164

本章小结 178

习题六 182

第七章 假设检验 184

第一节 假设检验的基本概念 184

第二节 正态总体均值的检验 187

第三节 正态总体方差的检验 191

本章小结 196

习题七 200

第八章 单因素试验的方差分析及回归分析 202

第一节 单因素试验的方差分析 202

第二节 回归分析 211

本章小结 223

习题八 228

第九章 概率统计模型 232

第一节 数学模型简述 232

第二节 概率模型 237

第三节 统计模型 253

第四节 概率统计模型的模拟 261

本章小结 270

习题九 279

第十章 统计计算与统计软件简介 282

第一节 概率统计计算 282

第二节 Matlab及其在概率统计中的应用 284

第三节 SPSS系统及其在概率统计中的应用 295

第四节 SAS系统及其在概率统计中的应用 305

本章小结 317

习题十 324

附录 常用概率统计表 326

附表1 泊松分布表 326

附表2 标准正态分布表 328

附表3 x2分布表 329

附表4 t分布表 331

附表5 F分布表 332

参考答案 337

参考文献 347