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第1章 绪论 1

1.1 问题的提出 1

1.2 国内外相关研究综述 3

1.2.1 决策支持模式的国内外研究进展 3

1.2.2 问题结构化与形式化的国内外研究进展 5

1.2.3 人机接口的国内外研究进展 7

1.2.4 建模方法的国内外研究进展 12

1.2.5 复杂问题求解方法的国内外研究进展 14

1.2.6 国内外相关研究小结 17

1.3 复杂问题决策支持模式的新思路 17

参考文献 19

第2章 复杂问题决策支持模式研究的理论基础 23

2.1 人类解决复杂决策问题的思维规律 23

2.2 复杂问题的新定义 24

2.2.1 复杂问题的定义 24

2.2.2 复杂问题定义依据 25

2.2.3 问题描述两种观点的比较 26

2.3 复杂问题形式化与问题结构化的关系 26

2.4 复杂问题模型智能构建系统的定义 28

2.5 复杂问题决策支持新模式的理论与技术基础 29

参考文献 31

第3章 复杂问题的结构与知识结构研究 32

3.1 问题结构复杂与问题蕴含知识的关系 32

3.2 复杂问题的知识表示方法 32

3.2.1 知识表示及其发展 32

3.2.2 知识表示的方法 37

3.2.3 基于面向对象技术的知识表示方法 40

3.3 复杂问题的知识结构 44

3.3.1 复杂问题的知识结构 44

3.3.2 复杂问题的知识结构示例 47

参考文献 52

第4章 复杂问题结构计算研究 54

4.1 复杂问题结构概念 54

4.1.1 复杂问题结构抽象描述 54

4.1.2 复杂问题结构概念模型 55

4.2 复杂问题结构模型 56

4.2.1 基本概念 56

4.2.2 复杂问题结构模型描述 57

4.3 复杂问题结构建模计算 57

4.3.1 基本概念 58

4.3.2 复杂问题的区域划分 59

4.3.3 复杂问题的强连通子集的划分 60

4.3.4 复杂问题的层次划分 61

4.4 复杂问题层次结构模型的柔性化讨论 62

4.4.1 问题论域缩小时的层次结构模型分析 63

4.4.2 问题论域扩大时的层次结构模型分析 64

4.5 复杂问题分层递阶结构建模的模糊化推广 66

4.5.1 模糊可达矩阵与模糊邻接矩阵 67

4.5.2 可达矩阵与邻接矩阵的截矩阵 68

参考文献 69

第5章 复杂问题形式化研究 70

5.1 复杂问题形式化研究存在问题 70

5.2 问题形式化与问题领域知识形式化的关系 71

5.3 复杂问题领域知识的形式化 72

5.3.1 领域知识的形式化 72

5.3.2 领域知识库管理系统 75

5.4 基于领域知识的复杂问题形式化 77

5.4.1 复杂问题的知识表示方法 77

5.4.2 基于问题领域知识的复杂问题形式化 79

5.5 复杂问题形式化系统 82

5.5.1 复杂问题形式化系统的结构 82

5.5.2 复杂问题形式化系统的实现 83

参考文献 87

第6章 基于自然语言理解的智能人机交互研究 89

6.1 词法分析用词典库及其管理系统 89

6.1.1 词的分类 89

6.1.2 词典库 90

6.1.3 词典库管理系统 91

6.2 词法分析用词性判定规则库及其管理系统 93

6.2.1 词性判定规则库 93

6.2.2 词性判定规则库管理系统 96

6.3 词法分析研究 96

6.3.1 基于管理问题理解的三次扫描分词系统设计 96

6.3.2 三次扫描分词与词性标注算法 98

6.3.3 三次扫描分词系统特点 100

6.4 句法分析研究 100

6.4.1 扩充转移网络 101

6.4.2 用于汉语语句中心词判定的扩充转移网络及其处理算法 102

6.5 管理问题语义理解系统研究 120

6.5.1 人类问题理解过程 120

6.5.2 管理问题语义理解系统设计 121

6.5.3 用于管理问题语义理解的知识词典库及其管理系统 122

6.5.4 管理问题语义理解系统中的搜索算法 128

6.5.5 问题语义理解与中心词匹配搜索的关系 136

6.5.6 管理问题语义理解结果的表示与存储 136

6.5.7 管理问题语义理解结果的判定规则与推理 137

6.5.8 管理问题语义理解中的人机交互系统 139

参考文献 140

第7章 复杂问题建模研究 141

7.1 复杂的管理决策问题数学模型分析 141

7.2 复杂的管理决策问题数学模型知识表示方法研究 144

7.2.1 复杂的管理决策问题数学模型知识表示方法 144

7.2.2 复杂的管理决策问题数学模型知识表示的数据结构 145

7.3 基于结构差异的复杂问题智能建模方法 146

7.3.1 基于结构差异的复杂问题智能建模原理 146

7.3.2 建模案例的表示 148

7.3.3 建模案例的匹配 151

7.3.4 匹配案例模型框架的填充方法 155

7.3.5 匹配案例模型框架的修改方法 157

7.3.6 新问题模型的构建方法 160

7.4 复杂问题的建模系统研究 162

7.4.1 复杂问题建模系统的结构 162

7.4.2 建模知识的组织与管理 163

7.4.3 模型生成器的实现 166

参考文献 169

第8章 复杂问题求解研究 170

8.1 复杂问题求解过程分析 170

8.2 复杂问题求解模型的知识表示及建模方法 175

8.2.1 复杂问题求解模型的知识表示方法 175

8.2.2 复杂问题求解模型的积木式建模方法 176

8.3 复杂问题求解系统研究 177

8.3.1 复杂问题求解系统的原理与结构 177

8.3.2 复杂问题求解知识库的结构与管理 179

8.3.3 复杂问题求解器的实现 180

参考文献 183

第9章 复杂问题决策支持模式的应用研究 185

9.1 问题背景描述 185

9.2 问题概念模型的生成 187

9.3 问题数学模型的生成 191

9.3.1 数学模型建模知识的获取 191

9.3.2 数学模型建模知识的录入与重用 197

9.4 问题求解模型的生成 198

附录1 根据深度优先搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路径方案 200

附录2 根据左剪枝启发式搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路径方案 203