环境遥感模型与应用pdf电子书版本下载

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绪论 1

0.1　遥感应用模型定义 1

0.1.1　地球信息模型 1

0.1.2　地球信息应用模型 2

0.1.3 遥感应用模型 2

0.2　遥感应用模型分类 2

0.2.1 经验模型 2

0.2.2　半经验模型 2

0.2.3　理论模型 3

0.3　本书的章节安排 3

第1章　遥感应用预备知识 5

1.1　遥感物理学基础知识 5

1.1.1 大气层结构和大气成分 5

1.1.2 电磁波谱与电磁辐射传输 8

1.2　遥感影像辐射定标与大气校正 16

1.2.1 系统辐射定标 16

1.2.2 大气校正 17

1.2.3 太阳位置引起的辐射误差校正 22

1.2.4　地形坡度坡向校正 23

1.3　遥感影像几何纠正 25

1.3.1 遥感影像的几何误差 25

1.3.2　遥感影像的几何纠正 25

1.4　几种常用卫星及其传感器 33

1.4.1 Landsat卫星系列及其TM/ETM＋传感器 33

1.4.2 NOAA卫星系列及其AVHRR传感器 35

1.4.3　SeaStar卫星及其SeaWiFS传感器 37

1.4.4 Terra、Aqua卫星及其MODIS、ASTER传感器 38

参考文献 44

第2章　温度反演模型 49

2.1 温度反演基础知识 49

2.1.1 热红外遥感温度反演原理 49

2.1.2　有关温度的几个概念 51

2.1.3 温度反演窗口的选择 52

2.2　海面温度反演 53

2.2.1 单通道直接反演与统计方法 53

2.2.2 多通道海面温度遥感反演 54

2.2.3 多角度海面温度遥感反演 58

2.2.4 多角度与多通道相结合的反演方法 59

2.3　陆面温度遥感反演 59

2.3.1 单窗算法（Mono-Window Algorithm） 60

2.3.2　分裂窗算法（Split Windows Algorithm） 62

2.3.3 温度、比辐射率分离算法（TES） 65

2.4　温度遥感反演结果的应用实例 72

2.4.1 海面温度遥感反演结果的应用 72

2.4.2 陆面温度反演应用 76

参考文献 78

第3章　水色遥感定量反演模型 82

3.1　水色遥感基础 82

3.1.1 水体光学特性 82

3.1.2　水体光谱测量 91

3.2　水色遥感大气校正 96

3.2.1 海洋-大气辐射传输模型 96

3.2.2 Ⅰ类水体大气校正 98

3.2.3 Ⅱ类水体大气校正 100

3.2.4 中国海岸带Ⅱ类水体大气校正研究实例 101

3.3　水色遥感参数的定量反演算法 102

3.3.1 叶绿素浓度反演算法 103

3.3.2 悬浮颗粒物浓度反演算法 107

3.3.3　黄色物质浓度反演算法 110

3.3.4　其他反演方法 110

3.3.5　反演算法对比分析 114

参考文献 115

第4章　植被指数反演模型 122

4.1　植被指数的理论基础 122

4.1.1 植物叶片结构 122

4.1.2　植物光谱特征 123

4.1.3　植被指数的影响因素 125

4.2　常用的植被指数及其分类 131

4.2.1 简单的植被指数 132

4.2.2　基于土壤线的植被指数 133

4.2.3　减少大气效应的植被指数 135

4.2.4　高光谱和热红外植被指数 136

4.3　植被指数应用实例 137

参考文献 138

第5章　初级生产力遥感应用模型 141

5.1　初级生产力反演的基础知识 141

5.1.1 光合作用及其影响因素 141

5.1.2　初级生产力有关概念 142

5.1.3　影响因素 145

5.2　相关生物参量的遥感应用模型 146

5.2.1 叶面积指数遥感反演模型 146

5.2.2　吸收光合有效辐射遥感反演方法 148

5.3　海洋初级生产力的遥感应用模型 156

5.3.1　初级生产力的遥感模型原理 157

5.3.2　初级生产力遥感模型 158

5.4　陆地初级生产力遥感应用模型 165

5.4.1 气候相关统计模型 166

5.4.2　过程模型（机理模型） 168

5.4.3 光能利用率模型（参数模型） 170

参考文献 180

第6章 环境灾害遥感应用 188

6.1　干旱遥感监测 188

6.1.1 土壤热惯量方法 188

6.1.2 区域蒸散量法（基于能量平衡的区域蒸散研究） 190

6.1.3　基于植被指数和温度的方法 196

6.1.4　土壤水分光谱特征法 197

6.2　森林火灾遥感监测 198

6.2.1 火灾监测的原理及数据选取 199

6.2.2 森林火灾监测模型 199

6.2.3 火灾监测实例 202

6.3　雪灾遥感监测 203

6.3.1 积雪遥感监测原理 203

6.3.2 积雪范围遥感监测模型 204

6.3.3　积雪深度遥感监测 207

6.3.4 雪灾判别体系的建立 209

6.3.5 雪灾遥感监测实例 210

6.4　赤潮遥感监测 210

6.4.1 赤潮遥感监测原理 211

6.4.2　赤潮的遥感监测模型 211

6.4.3 赤潮监测实例 214

6.5 油污监测 215

6.5.1 激光荧光监测技术 215

6.5.2　紫外监测技术 216

6.5.3　可见光监测技术 216

6.5.4　红外监测技术 216

6.5.5　微波监测技术 217

6.5.6　其他用于溢油监测的技术 217

参考文献 218

第7章　土地利用／地面覆盖变化 223

7.1　LUCC基础知识 223

7.1.1　LUCC基本概念 223

7.1.2　LUCC计划及研究进展 225

7.2　LUCC检测方法 227

7.2.1 分类前变化检测 227

7.2.2 分类后变化检测 231

7.2.3 变化检测方法的选取 233

7.3　LUCC模型 233

7.3.1 LUCC建模及其影响因素 234

7.3.2 常用的LUCC模型及其分类 234

7.4　总结与展望 251

参考文献 252