实用数字图像处理与分析pdf电子书版本下载

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第1章 图像处理与分析的基础知识 1

1.1 基于计算机的图像处理 1

1.2 图像处理的应用领域 2

1.3 数字图像处理的特征 4

1.4 彩色图像 5

1.5 灰度图像 6

1.6 采样与量化 7

1.7 图像处理的基本步骤 8

第2章 图像处理与分析的编程准备 10

2.1 图像处理与分析的硬件构成 10

2.2 数字图像的计算机表述 11

2.3 配套软件的使用方法 13

2.4 配套函数的说明 39

第3章 区域分割与目标提取 56

3.1 基于阈值的区域分割与提取 56

3.2 阈值的确定 58

3.3 应用研究实例 60

应用研究文献 62

附录：源程序列表 62

第4章 边缘检测与提取 69

4.1 边缘性质的描述 69

4.2 基于微分的边缘检测与提取 70

4.3 基于模板匹配的边缘检测与提取 73

4.4 边缘检测与提取的实例 74

4.5 二值边缘图像的制作 75

4.6 细线化处理 77

4.7 应用研究实例 77

应用研究文献 79

附录：源程序列表 79

第5章 图像平滑 86

5.1 关于图像噪声 86

5.2 图像平滑 87

5.3 中值滤波 89

5.4 二值图像的平滑 90

5.5 其他相关技术 91

5.6 应用研究实例 93

应用研究文献 95

附录：源程序列表 95

第6章 图像增强 100

6.1 清晰图像 100

6.2 对比度增强 101

6.3 自动对比度增强 103

6.4 直方图均衡化 105

6.5 伪彩色增强 106

6.6 应用研究实例 107

应用研究文献 109

附录：源程序列表 109

第7章 特征选择与描述 116

7.1 基于图像特征的自动识别 116

7.2 二值图像的特征参数 116

7.3 区域标记 120

7.4 基于特征参数提取物体 121

7.5 基于特征参数消除噪声 122

7.6 高级特征参数 124

7.7 应用研究实例 124

应用研究文献 126

附录：源程序列表 126

第8章 彩色变换 137

8.1 彩色信息处理 137

8.2 彩条制作 138

8.3 颜色描述 138

8.4 亮度、色调、饱和度的更改 142

8.5 应用研究实例 143

应用研究文献 145

附录：源程序列表 146

第9章 彩色分割 155

9.1 颜色分布 155

9.2 基于颜色分布提取物体 157

9.3 图像合成 158

9.4 应用研究实例 161

应用研究文献 162

附录：源程序列表 163

第10章 几何变换 171

10.1 关于几何变换 171

10.2 放大缩小 172

10.3 平移 176

10.4 旋转 176

10.5 复杂变形 177

10.6 齐次坐标表示 179

10.7 应用研究实例 181

应用研究文献 181

附录：源程序列表 182

第11章 哈夫变换 195

11.1 传统哈夫变换的直线检测 195

11.2 过已知点哈夫变换的直线检测 197

11.3 哈夫变换的曲线检测 199

11.4 应用研究实例 199

应用研究文献 202

附录：源程序列表 202

第12章 频率变换 211

12.1 频率的世界 211

12.2 频率变换 212

12.3 离散傅里叶变换 215

12.4 图像的二维傅里叶变换 217

12.5 滤波处理 219

12.6 应用研究实例 220

应用研究文献 222

附录：源程序列表 223

第13章 小波变换 237

13.1 小波变换概述 237

13.2 小波与小波变换 238

13.3 离散小波变换 240

13.4 小波族 240

13.5 信号的分解与重构 241

13.6 图像处理中的小波变换 249

13.7 应用研究实例 253

应用研究文献 257

附录：源程序列表 257

第14章 模式识别 268

14.1 模式识别与图像识别的概念 268

14.2 图像识别系统的组成 269

14.3 图像识别与图像处理和图像理解的关系 270

14.4 图像识别方法 271

14.5 应用研究实例 278

应用研究文献 281

附录：源程序列表 282

第15章 神经网络 286

15.1 人工神经网络 286

15.2 BP神经网络 292

15.3 BP神经网络在数字字符识别中的应用 298

15.4 应用研究实例 304

应用研究文献 307

附录：源程序列表 307

第16章 遗传算法 324

16.1 遗传算法概述 324

16.2 简单遗传算法 326

16.3 遗传参数 330

16.4 适应度函数 331

16.5 模式定理 335

16.6 遗传算法在模式识别中的应用 341

16.7 应用研究实例 349

应用研究文献 355

附录：源程序列表 355

第17章 图像压缩 380

17.1 无损编码与有损编码 380

17.2 二值图像编码 381

17.3 预测编码 382

17.4 变长编码 383

17.5 图像压缩实例 385

17.6 图像压缩的标准格式 388

17.7 应用研究实例 389

应用研究文献 392

附录：源程序列表 393