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第Ⅰ部分 耶！我喜欢统计学 4

1 统计学还是虐待学？由你决定 4

为什么学习统计学 4

统计学简史 4

统计学：是什么（或不是什么） 6

我在统计学课堂上做什么 7

使用这本书的十种方式（同时也在学统计学！） 8

关于那些符号 10

难度指数 11

第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计 14

2 必须完成的功课——计算和理解平均数 14

计算均值 14

需要记忆的内容 15

计算中位数 17

需要记忆的内容 19

计算众数 19

何时用什么 21

应用计算机并计算描述统计值 21

3 性别差异——理解变异性 26

为什么理解变异性很重要 26

计算极差 27

计算标准差 27

需要记忆的内容 31

计算方差 31

使用计算机计算变异性量数 32

4 一幅图真的相当于千言万语 35

为什么要用图表说明数据 35

好图表的十个方面（少贪新，多练习） 35

首先是建立频数分布 36

图形密度：建立直方图 37

扁平和细长的频数分布 43

其他的图表数据的绝妙方法 46

使用计算机图示数据 48

5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数 56

相关系数到底是什么 56

需要记忆的内容 57

计算简单相关系数 58

理解相关系数的含义 64

决定性的努力：相关系数平方 64

其他重要的相关 66

使用计算机计算相关系数 67

第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会 74

6 你和假设：检验你的问题 74

也许你想成为一个科学家 74

零假设 75

研究假设 77

好假设的标准是什么 80

7 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 84

为什么学习概率 84

正态曲线（或钟型曲线） 84

我们最中意的标准值：z值 89

使用计算机计算z值 95

第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计 100

8 显著性的显著——对你我来说意味着什么 100

显著性的概念 100

显著性与意义 105

推论统计介绍 106

显著性检验介绍 107

9 两个群体的t检验——不同群体的均值检验 112

独立样本t检验介绍 112

计算检验统计量 113

特殊效果：差异是真实的吗 117

使用计算机进行t检验 120

10 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 125

非独立样本t检验介绍 125

计算检验统计量 126

使用计算机进行t检验 130

11 两个群体是否太多？——尝试进行方差分析 134

方差分析介绍 134

计算检验统计量 137

使用计算机计算F比率 143

12 两个因素——析因方差分析 149

析因方差分析介绍 149

主要方面：析因方差分析的主效应 152

更有趣的方面：交互效应 153

需要记忆的内容 154

计算检验统计量 154

13 近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系 160

相关系数检验的介绍 160

计算检验统计量 162

使用计算机计算相关系数 165

14 预测谁将赢得超级杯——使用线性回归 169

什么是估计 169

估计的逻辑 170

绘制拟合数据的最优直线 173

使用计算机计算回归线 176

估计变量越多就越好？也许是 178

15 非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验 182

非参数统计的介绍 182

单样本卡方检验介绍 183

计算卡方检验统计量 183

使用计算机进行卡方检验 186

你应该了解的其他非参数检验 187

16 这就是真相——理解信度和效度 191

信度和效度介绍 191

关于测量尺度 192

信度——再做一次直到得到正确的值 194

使用计算机计算克隆巴赫系数 199

效度——哦！真相是什么 202

信度和效度：很亲的堂表兄弟关系 205

17 你应该了解的其他重要的统计过程 207

多元方差分析 207

重复测量的方差分析 208

协方差分析 208

多元回归 209

因子分析 209

路径分析 210

结构方程模型 210

18 统计软件简介 212

选择合适的统计软件 212

具体介绍 213

第Ⅴ部分 你得了解和记忆的内容 220

19 10个（或更多）最好的统计网址 220

成堆的资源 220

大量的计算器 221

谁是谁以及发生了什么 221

都在这里 221

超级统计（HyperStat） 222

数据，你想要数据 222

越来越多的资源 223

容易，但是有趣 223

在斯德哥尔摩学习统计学如何 223

越来越多的资源——再一次强调 224

在线统计学教学资料 224

越来越多的资料 224

20 收集数据的10个原则 225

附录A 30分钟SPSS教学 227

附录B 数据表 245

附录C 数据集 256