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第1章 SAS for Windows基础知识 1

1.1 SAS for Windows简介 1

1.2 SAS系统的功能全貌 1

1.3 SAS for Windows的启动、主画面和退出 3

1.4 SAS for Windows的功能键 9

1.5 SAS for Windows的控制选择项 11

1.6 SAS for Windows的三个基本视窗 11

1.7 SAS程序的建立、运行、修改及存储 12

1.8 【SAS/ASSIST】视窗简介 15

第2章 SAS for Windows数据步 21

2.1 常量、变量与观察值 21

2.2 主要函数介绍 24

2.3 SAS运算符与表达式 26

2.4 SAS语句与SAS程序结构 27

2.5 SAS数据集的建立 29

2.6 数据集的输出 38

2.7 SAS数据集的编辑 45

第3章 过程步 59

3.1 过程步概述 59

3.2 常用的服务过程 66

第4章 统计绘图与制表 71

4.1 GPLOT过程 71

4.2 GCHART过程 75

4.3 TABULTE过程 78

第5章 定量资料的统计描述和U、t检验 82

5.1 MEANS过程 82

5.2 UNIVARIATE过程 84

5.3 TTEST过程 88

第6章 FREQ过程 91

第7章 方差分析和协方差分析 95

7.1 方差分析数据集的建立技巧 95

7.2 方差分析的ANOVA过程和GLM过程 99

7.3 一元方差分析 102

7.4 多元方差分析 115

7.5 协方差分析 121

第8章 非参数检验 127

8.1 NPARIWAY过程 127

8.2 非参数检验应用实例 129

第9章 直线回归与相关 137

9.1 简单线性回归分析 138

9.2 PROC REG过程 140

9.3 PROC GLM过程 145

9.4 相关分析—CORR过程 149

9.5 多元线性回归 155

9.6 逐步回归过程（PROC STEPWISE） 165

第10章 Logistic回归 167

10.1 概述 167

10.2 LOGISTIC过程 168

10.3 Logistic回归的SAS应用 170

第11章 随访资料的生存分析——非参数法与半参数Cox比例风险模型 178

11.1 生存时间及生存数据 178

11.2 生存时间函数 179

11.3 LIFETEST过程及其应用 180

11.4 PHREG过程及其应用 138

第12章 聚类分析 198

12.1 概述 198

12.2 聚类统计量 198

12.3 数据变换方法 199

12.4 系统聚类法 200

12.5 CLUSTER过程及其应用——Q型（样品）聚类实例 201

12.6 VARCLUS过程及其应用——R型（指标）聚类实例 206

12.7 TREE过程及其实例 215

第13章 判别分析 217

13.1 判别分析概述 217

13.2 DISCRIM过程及其应用 217

13.3 STEPDISC过程及其应用 223

第14章 主成分分析 228

14.1 主成分分析的基本概念 228

14.2 主成分分析的SAS过程步 231

第15章 因子分析 243

15.1 因子分析的基本概念 243

15.2 因子分析的SAS过程步 249

英汉词汇表 257

参考文献 267