Excel 2007在统计分析中的应用pdf电子书版本下载

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第一章 Excel2007基本操作 3

第一节 初识Excel 3

Microsoft Office Excel 2007的十大优点 3

Excel工作界面简介 4

Excel的帮助功能 9

第二节 Excel基本操作 9

文件基本操作 9

数据的输入与编辑 11

第二章 Excel2007统计分析概述 15

第一节 Excel统计分析功能简介 15

Excel的数据分析模块简介 15

Excel统计函数简介 16

第二节 描述性统计分析 21

第三节 推断统计分析 23

第三章 建立Excel统计图表 24

第一节 图表基础 24

认识Excel图表 24

建立Excel图表 25

编辑Excel图表 28

第二节 常用图表 32

柱形图 32

折线图 34

饼图 37

其他图表应用 42

第四章 Excel查询筛选技术 51

第一节 Excel逻辑函数应用 51

AND函数 51

OR函数 53

NOT函数 53

IF函数 54

第二节 Excel中的查询引用函数 56

ADDRESS函数 56

AREAS函数 57

CHOOSE函数 57

COLUMN函数 58

COLUMNS函数 59

HYPERLINK函数 59

INDEX函数 60

INDIRECT函数 61

LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数 62

MATCH函数 66

OFFSET函数 67

ROW函数 68

ROWS函数 69

TRANSPOSE函数 69

第五章 用Excel2007制作动态图表 70

第一节 用逻辑函数做动态图表 70

单选框动态图表 70

复选框动态图表 74

第二节 制作Excel仿真器 77

第六章 离散随机变量的概率分布 93

第一节 离散随机变量 93

离散随机变量的定义 93

离散随机变量的数字特征 94

用Excel产生离散分布随机数 96

第二节 常见的离散概率分布 98

二项分布 98

泊松分布 102

超几何分布 105

第七章 连续随机变量的概率分布 108

第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征 108

连续随机变量 108

连续随机变量的数字特征 108

第二节 常见连续随机变量的概率计算 109

正态分布 109

指数分布 114

t分布 115

其他连续型分布 116

第八章 抽样分析 120

第一节 抽样的基本观念 120

抽样的概念和意义 120

抽样涉及的基本概念 120

抽样的优点 121

抽样的基本原则 122

抽样调查的基本步骤 122

抽样的用途 122

第二节 抽样方法 123

简单随机抽样法 124

分层抽样法 124

系统抽样法 125

整群抽样法 126

多阶段抽样法 126

无限总体的抽样 128

第三节 抽样在Excel中的实现 128

用Excel产生随机数 128

用Excel实现抽样 131

第九章 参数估计 138

第一节 参数估计的概念和原理 138

点估计 138

区间估计 141

第二节 总体均值的估计 142

单一总体的情形 142

两个总体的情形 147

第三节 总体方差的估计 149

第四节 总体比率的估计 151

单一总体的情形 151

两个总体的情形 152

第十章 假设检验 154

第一节 假设检验概述 154

假设检验的概念 154

假设检验的基本思想 154

假设检验的步骤 154

原假设与备择假设 155

两类错误 157

第二节 单一总体均值假设检验 157

大样本下的总体均值假设检验 157

小样本下的总体均值假设检验 159

单一总体均值检验方法归纳 162

第三节 两个总体均值差的假设检验 162

独立样本下两总体均值差的假设检验 163

配对样本下两总体均值差的假设检验 167

第四节 总体比率的假设检验 169

单一总体的比率检验 169

两个总体的比率检验 170

第五节 总体方差假设检验 170

单一总体的方差检验 170

两个总体的方差检验 172

第十一章 卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验 175

第一节 基本概念 175

第二节 拟合优度检验 175

多项分布总体的拟合优度检验 176

泊松与正态分布总体的拟合优度检验 177

第三节 独立性检验 178

理论介绍 178

独立性检验在Excel中的应用 179

第四节 分布一致性检验 180

理论介绍 180

一致性检验的举例分析 181

第十二章 相关分析与回归分析 183

第一节 相关分析 183

协方差 184

相关系数 184

由回归分析结果决定样本相关系数 185

显著性检验 185

相关系数在E中的应用 185

第二节 简单线性回归 187

回归模型与其前提假设 187

参数的最小二乘估计及其拟合优度 188

回归方程和回归参数的显著性检验 190

参数估计与预测 192

残差分析 193

一元回归分析在E中的应用 195

第三节 多元线性回归 199

多元线性回归模型及其基本假定 199

参数的最小二乘估计及其拟合优度 200

回归方程和回归参数的显著性检验 201

估计与预测 203

回归诊断 203

多元回归在E中的应用 205

第四节 非线性回归的线性化 207

第十三章 方差分析 209

第一节 方差分析简介 210

第二节 单因素方差分析 210

检验k个总体均值的相等性 212

方差分析中的多重比较 214

单因素方差分析在E中的应用 215

第三节 双因素方差分析 215

有交互作用的两因素方差分析 219

无交互作用的两因素方差分析 222

第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介 222

第一节 安装数据挖掘加载项 222

系统需求 222

开始安装 222

完成安装验证 224

配置设定 225

第二节 数据挖掘使用说明 228

设定完成验证 228

Excel 2007数据挖掘工具栏介绍 229

数据挖掘使用说明 230

数据挖掘连接设定 232

第三节 数据准备 233

浏览数据 233

清除数据 235

为数据分区 236

第四节 数据建模 239

第五节 准确性和验证 240

准确性图表 240

分类矩阵 240

利润图 241

第六节 模型用法 242

浏览 242

查询 244

第七节 模型管理 245

重命名挖掘结构 245

删除挖掘结构 245

清除挖掘结构 246

使用原始数据处理挖掘结构 246

使用新数据处理挖掘结构 246

导出挖掘结构 247

导入挖掘结构 247

第十五章 数据透视分析 248

参考文献 258