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第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 事件的关系与运算 3

1.3 事件的频率与概率 5

1.4 古典概率 8

1.5 几何概率 11

习题一 12

第二章 条件概率与独立性 14

2.1 条件概率 14

2.2 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 16

2.3 事件的独立性 18

2.4 重复独立试验、二项概率公式 21

习题二 23

第三章 随机变量及其分布 27

3.1 随机变量的概念 27

3.2 离散型随机变量 27

3.3 随机变量的分布函数 29

3.4 连续型随机变量 31

3.5 常见连续型随机变量 33

3.6 随机变量函数的分布 37

习题三 39

第四章 多维随机变量及其分布 42

4.1 二维随机变量及其联合分布 42

4.2 二维随机变量的边缘分布 48

4.3 随机变量的独立性 52

4.4 随机变量函数的分布 54

4.5 条件分布 61

习题四 63

第五章 随机变量的数字特征与极限定理 67

5.1 数学期望 67

5.2 方差 75

5.3 协方差、相关系数和矩 78

5.4 大数定律与中心极限定理 81

习题五 86

第六章 数理统计的基础知识 90

6.1 数理统计的基本概念 90

6.2 X2分布、t分布和F分布 95

6.3 统计量及抽样分布 98

习题六 102

第七章 参数估计 105

7.1 点估计 105

7.2 区间估计 111

习题七 116

第八章 假设检验 119

8.1 假设检验及基本思想 119

8.2 正态总体期望和方差的假设检验 122

8.3 总体分布的假设检验 129

习题八 132

第九章 单因素方差分析及一元线性回归 135

9.1 单因素方差分析 135

9.2 一元线性回归 140

习题九 150

附录 152

附表1 泊松分布累计概率值表 152

附表2 标准正态分布函数值表 153

附表3 X2分布表 154

附表4 t分布表 155

附表5 F分布表 156

附表6 相关系数检验表 161

习题参考答案 162

综合训练题 172

综合训练题参考答案 181

参考文献 184