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第1章 绪论 1

1.1 自适应波束形成概论 1

1.2 基于QR分解的数据域自适应波束形成算法概述 2

1.3 现代数字信号处理器的发展和特点 4

1.4 展望 5

第2章 自适应波束形成基本理论 7

2.1 时域滤波与空域滤波 7

2.2 平面波与阵列 9

2.3 等距线阵与均匀圆阵 11

2.4 自适应波束形成的信号处理模型 13

2.5 常规波束形成 15

2.6 最佳波束形成器 17

第3章 QR分解ADBF算法 22

3.1 自适应波束形成算法概述 22

3.2 QR分解递推最小二乘（QRD-RLS）算法 25

3.3 QR分解采样矩阵求逆（QRD-SMI）算法 30

3.4 Systolic技术 37

3.5 CORDIC技术 44

3.6 对角加载技术 47

3.7 并行处理技术 51

第4章 MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技术 58

4.1 避免前后向回代的Systolic阵 58

4.2 基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法 59

4.3 MQRD-SMI算法的计算机仿真及性能分析 64

4.4 基于LCMV的IQRD-SMI算法的权向量求解 67

4.5 IQRD-SMI自适应波束形成算法的实现 68

4.6 IQRD-SMI算法的计算机仿真和性能分析 73

第5章 自适应波束形成的DSP实现 76

5.1 ADSP-TS101S的性能和结构特点 76

5.2 ADSP-TS101S指令系统 82

5.3 TigerSHARC开发简介 103

5.4 TigerSHARC TS101S EZ-KIT评估板 133

5.5 基于ADSP-TS101S自适应波束形成的实现 135

第6章 盲自适应波束形成 152

6.1 恒模算法 152

6.2 CAB盲波束形成算法 155

6.3 盲SCORE波束形成算法 160

6.4 基于高阶累积量的盲波束形成 162

6.5 基于MIMO模型的盲波束形成 166

参考文献 169