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第1章 无约束规划 1

基本概念 1

一维搜索 5

无约束极值问题的解法 19

第2章 线性规划 42

线性规划问题的数学模型 42

二维线性规划问题的图解法 45

单纯形法 47

初始基可行解的获得 61

改进单纯形法 65

线性规划的对偶问题 69

系数对解的影响和含参数线性规划 76

运输问题和表上作业法 79

第3章 整数规划 93

整数规划的定义 93

割平面法 94

分枝定界法 98

分配问题与匈牙利法 100

解0-1规划问题的隐枚举法 105

第4章 目标规划 112

多目标线性规划 112

目标规划问题 119

目标规划的求解方法 123

对偶目标规划 135

第5章 动态规划 140

多阶段的决策问题 140

动态规划的基本方程 147

阶段数不定的动态规划 152

随机性动态规划 161

连续型动态规划 167

第6章 非线性规划 174

最优性条件 175

二次规划 180

可行方向法 184

制约函数法 187

第7章 遗传算法 197

遗传算法的由来及优点 197

遗传算法的步骤 198

数值例子 201

0、1二进制编码的遗传算法 204

可行解本身作编码的遗传算法 209

模式定理和基因块假设 211

第8章 神经网络优化 217

感知器及其应用 217

Hopfield神经网络 222

模拟退火算法 228

第9章 混沌优化方法 235

基本定义 235

混沌 237

李雅普诺夫指数 238

轨道点的密度分布 240

Logistic映射 244

混沌优化方法 246

混沌神经网络 247

参考文献 250