随机水文学pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 随机水文学 1

第二节 随机水文学的方法 2

第三节 随机水文学的应用 4

第四节 随机水文学的发展 7

习题 9

第二章 随机水文学的基本理论 10

第一节 随机过程的概念 10

第二节 随机过程的分布函数 12

第三节 随机过程的数字特征 12

第四节 随机过程的分类 15

第五节 平稳随机过程 16

第六节 马尔柯夫过程 20

习题 23

第三章 水文序列分析方法及其随机模拟技术 24

第一节 水文序列及其组成 24

第二节 水文序列相关分析 25

第三节 水文序列的谱分析 29

第四节 水文序列组成成分识别 33

第五节 水文序列轮次分析和极差分析 44

第六节 纯随机序列随机模拟 48

习题 53

第四章 线性平稳随机模型 56

第一节 基本概念 56

第二节 自回归滑动平均模型的物理基础 58

第三节 自回归模型 61

第四节 滑动平均模型 70

第五节 自回归滑动平均模型 72

第六节 长持续性模型 74

第七节 建立随机模型的程序 77

第八节 实例分析 82

讨论 85

习题 87

第五章 季节性随机模型 88

第一节 概述 88

第二节 季节性自回归模型 88

第三节 典型解集模型 94

第四节 相关解集模型 96

习题 102

第六章 多变量随机模型 104

第一节 概述 104

第二节 多变量平稳自回归模型 104

第三节 多变量季节性自回归模型 111

第四节 空间典型解集模型 113

第五节 空间相关解集模型 116

第六节 多变量水文序列随机模拟的主站模型 120

习题 125

第七章 流域暴雨洪水系统随机模型 126

第一节 概述 126

第二节 流域暴雨洪水系统的输入——年暴雨过程随机模型 127

第三节 流域暴雨洪水系统的转换——产流和汇流模型 128

第四节 实例分析 130

习题 132

第八章 新型随机模型简介 133

第一节 概述 133

第二节 门限自回归模型 133

第三节 基于核密度估计的非参数模型 138

第四节 基于核密度估计的非参数解集模型 143

第五节 基于小波分析的组合随机模型 146

习题 151

第九章 随机模型在水文学中的应用 152

第一节 概述 152

第二节 随机模型的选择 152

第三节 随机模型在水文系统分析计算中的应用 156

第四节 随机模型在水文系统预测中的应用 165

第五节 随机模型在设计洪水过程线法适用性探讨中的应用 172

第六节 随机模型在水文系统频率分析中的应用 178

第七节 随机模型及其水文模拟序列在实用中的一些问题 183

习题 189

附录一 赫斯特系数K经验分位值（独立P—Ⅲ型序列） 190

附录二 ［0,1］上均匀分布的随机数表 191

附录三 相关解集模型实例分析 192

主要参考文献 194