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目录 1

第一章 几个统计学基本概念的复习 1

第一节 名词解释 1

第二节 数学符号和初等代数 2

第三节 均数和方差计算公式 4

第四节 变量函数的方差公式 5

第五节 成组资料的均数和方差公式 6

第六节 定性资料的均数和方差公式 6

第七节 可信限 7

第八节 卡方公式 8

第二章 随机抽样 10

第一节 单纯随机抽样 10

第二节 分层随机抽样 16

第三节 系统抽样 22

第四节 整群抽样 25

第五节 样本大小 27

第三章 相对危险度和比值比 42

第一节 相对危险度 42

第二节 比值比 47

第三节 回顾性调查资料的相对危险度 52

等四节 比值比的可信限 52

第五节 相对危险度的可信限 55

第六节 在样本大小计算中比值比的应用 60

第四章 特异危险度 64

第一节 混杂 73

第五章 非多变量模型的资料校正 73

第二节 直接校正 74

第三节 间接校正 82

第四节 2×2表中的混杂变量 90

第五节 校正比值比的可信限 100

第六节 多重配比对照 109

第六章 应用多元线性回归和多元Logistic函数的校正 116

第一节 一元线性回归的复习 116

第二节 多元线性回归系数 116

第三节 多元回归方法的基本假设 120

第四节 分类变量的多元回归 123

第五节 判别函数 128

第六节 多元Logistic函数 129

第七节 利用多变量函数分层 139

第七章 纵向研究：寿命表 141

第一节 假设与计算 141

第二节 病因寿命表 153

第三节 抽样误差和显著性检验 157

第四节 人口统计寿命表 169

第八章 纵向研究：人年 172

第一节 假设与计算 172

第二节 抽样误差和显著性检验 184

参考文献 188

索引 194