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第1章 引言和概述 1

第2章 潜类别模型 7

第1节 一般模型 8

第2节 估计参数 17

第3节 评估模型对数据的拟合 20

第4节 关于表示法 31

第3章 极端类型模型 33

第1节 饱和模型 34

第2节 舞弊数据的例子 39

第3节 估计测量拟合的π＊方法 45

第4节 估计标准误 47

第5节 受访者分类 50

第6节 验证 52

第7节 混合二项式模型 54

第4章 线性尺度 59

第1节 概述 60

第2节 包含回答误差的模型 62

第3节 临床量表的例子 66

第4节 扩展模型 71

第5节 Lazarsfeld-Stouffer数据的例子 74

第6节 潜距离模型 78

第7节 潜马尔科夫模型 82

第8节 其他尺度模型 85

第9节 重复模式 88

第5章 联合尺度 89

第1节 概述 90

第2节 双形和多形尺度 91

第3节 IEA巴士数据 93

第6章 多组分析 99

第1节 多组极端类型模型 101

第2节 对舞弊数据的多组分析 104

第3节 对单个参数的显著性检验 107

第4节 部分同质性 109

第5节 多组尺度模型 110

第6节 补充 113

第7章 伴随变量模型 115

第1节 伴随变量潜类别模型 116

第2节 参数估计 119

第3节 舞弊数据的例子 120

第4节 混合二项式伴随变量潜类别模型 124

注释 126

参考文献 127

译名对照表 130