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0 绪论 1

0.1 研究背景及意义 1

0.1.1 研究背景 1

0.1.2 研究目的及意义 3

0.2 国内外研究现状 4

0.2.1 语言变量与语言模型 4

0.2.2 词计算与语言信息集结 5

0.2.3 语言多准则决策 9

0.3 研究内容和本书结构 13

1 多准则决策预备知识 15

1.1 多准则决策及其特点 16

1.1.1 多准则决策的求解过程 16

1.1.2 多准则评价 17

1.1.3 价值判断 19

1.2 多准则决策问题的要素 20

1.2.1 决策单元和决策人 20

1.2.2 目标集（准则体系）及其递阶结构 20

1.2.3 属性集和代用属性 20

1.2.4 决策形势 22

1.2.5 决策规则 23

1.2.6 非劣解与最佳调和解 24

1.3 多准则决策的准备工作 24

1.3.1 决策矩阵 25

1.3.2 数据预处理 26

1.3.3 方案筛选 31

1.4 权重及其设定 32

1.4.1 主观赋权法 32

1.4.2 客观赋权法 36

2 基于级别高关系的双语言多准则决策方法 40

2.1 双语言变量及其相关概念 41

2.1.1 语言变量 41

2.1.2 双语言变量及其占优关系 42

2.2 基于级别高关系的双语言多准则决策方法 45

2.2.1 双语言信息下的级别高关系 46

2.2.2 双语言多准则决策步骤 48

2.2.3 算例 50

2.3 级别高关系下的双语言多准则分组评级决策方法 57

2.3.1 双语言多准则分组评级步骤 58

2.3.2 实例分析 61

2.4 本章小节与讨论 65

3 基于语义占优的双语言多准则决策方法 67

3.1 基础概念 68

3.2 多准则语义占优规则 76

3.2.1 关于序语义函数集的多准则语义占优规则 76

3.2.2 关于负偏心语义函数集的多准则语义占优规则 79

3.2.3 关于正偏心语义函数集的多准则语义占优规则 83

3.2.4 关于向心语义函数集的多准则语义占优规则 87

3.2.5 关于离心语义函数的多准则语义占优规则 93

3.3 多准则语义占优关系的性质 100

3.4 基于语义占优的双语言多准则决策过程 103

3.5 算例 105

3.5.1 序语义占优下的决策分析 106

3.5.2 负／正偏心序语义占优下的决策分析 108

3.5.3 向／离心序语义占优下的决策分析 112

3.6 本章小节与讨论 115

4 基于语义规划的双语言多准则决策方法 119

4.1 语言变量所表达的不完全偏好信息 120

4.1.1 语义结构中心对称 120

4.1.2 语义结构负／正偏心 124

4.2 基于语义规划的语言双语言多准则加权和法 125

4.2.1 最大区分度语义指派 125

4.2.2 最大区分度双语言多准则决策具体步骤 128

4.2.3 算例 129

4.3 基于语义规划的双语言TOPSIS 140

4.3.1 利用最大离差法设定语义值 141

4.3.2 双语言TOPSIS的具体决策步骤 143

4.3.3 算例 144

4.4 本章小节与讨论 148

5 基于扩展语言运算的不确定权重双语言多准则决策 150

5.1 基本概念 150

5.2 不确定权重信息 154

5.3 矩阵博弈不确定权重双语言多准则决策方法 156

5.3.1 双人矩阵博弈 157

5.3.2 基于矩阵博弈的权重设定 158

5.3.3 算例 161

5.4 离差最大化的不确定权重双语言多准则决策方法 164

5.4.1 基于离差最大化权重设定 164

5.4.2 算例 165

5.5 本章小节与讨论 166

6 基于直觉正态云的双语言多准则决策方法 167

6.1 直觉正态云及其相关定义 168

6.2 直觉正态云发生算法与大小比较 174

6.2.1 直觉正态云发生算法 174

6.2.2 基于蒙特卡洛模拟的直觉正态云的比较 175

6.3 双语言变量模糊区间表示法 176

6.4 基于蒙特卡洛模拟的直觉正态云双语言多准则决策方法 177

6.5 算例 180

6.6 本章小节与讨论 185

7 双语言信息环境下的新能源公交车选型决策分析 187

7.1 可选方案描述 188

7.2 评价准则 190

7.3 方案评价过程 191

7.4 评价信息分析 194

7.4.1 初步分组评级 194

7.4.2 语义占优分析 195

7.4.3 语义规划分析 210

7.5 本章小节与讨论 213

8 总结与展望 214

8.1 研究的主要工作和创新点 214

8.2 展望 216

参考文献 218