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第1章 绪论 1

1.1 QSAR/QSPR研究和拓扑指数 1

1.2 分子拓扑指数理论 3

1.3 拓扑指数的发展概况 4

1.4 研究方法 5

1.5 统计学方法计算工具 8

1.6 统计学方法的应用 9

第2章 分子拓扑指数在有机化合物中的应用 11

2.1 引言 11

2.2 分子拓扑指数的构建 11

2.3 分子连接性指数P的构建 13

2.4 分子拓扑指数用于有机化合物的性质研究 14

2.5 结论 98

第3章 人工神经网络在定量结构—性质相关研究中的应用 104

3.1 神经网络概述 104

3.2 神经网络模型 112

3.3 BP网络理论 114

3.4 结论 117

第4章 灰色系统理论在质量评价中的应用 119

4.1 引言 119

4.2 灰色系统理论的产生与发展 120

4.3 几种不确定性方法的比较 121

4.4 灰色系统理论 122

4.5 中药质量灰色模式识别模型的构建 126

4.6 中药质量研究 127

第5章 主成分分析在化学中的应用 132

5.1 主成分分析的概念 132

5.2 主成分分析的基本原理 132

5.3 主成分分析的计算步骤 133

5.4 主成分分析的应用 133

第6章 聚类分析在化学中的应用 142

6.1 聚类分析的基本概念 142

6.2 聚类分析的数据处理 143

6.3 聚类分析的分类 144

6.4 聚类分析的应用 146