算法笔记pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

算法笔记PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 排序 1

1.1 比较排序 1

1.1.1 梳排序 2

1.1.2 堆排序 4

1.1.3 归并排序 5

1.1.4 快速排序 8

1.1.5 内省排序 10

1.1.6 Timsort 11

1.2 非比较排序 14

1.2.1 桶排序 14

1.2.2 基数排序 15

1.3 总结 16

第2章 哈希 17

2.1 基本概念与实现 17

2.1.1 哈希函数 17

2.1.2 哈希表 19

2.2 哈希的应用 20

2.2.1 相似性搜索 20

2.2.2 信息安全 23

2.2.3 比特币 25

2.2.4 负载均衡 26

第3章 动态规划与近似算法 29

3.1 基本概念 29

3.1.1 动态规划 29

3.1.2 计算复杂性 30

3.2 字符串的编辑距离 30

3.2.1 问题引入 31

3.2.2 动态规划算法 33

3.2.3 滚动数组优化 35

3.2.4 上界限制 36

3.2.5 解的回溯 37

3.2.6 分治算法 38

3.2.7 多个字符串的编辑距离 41

3.3 子集和问题 43

3.3.1 问题引入 43

3.3.2 子集和问题的动态规划算法 43

3.3.3 最优化问题 44

3.3.4 滚动数组的技巧 45

3.3.5 贪婪算法 46

3.3.6 松弛动态规划 47

3.3.7 相关问题 48

3.4 旅行商问题 50

3.4.1 问题引入 50

3.4.2 动态规划算法 52

3.4.3 一笔画问题 52

3.4.4 Christofides算法 54

3.4.5 Lin-Kernighan算法 55

3.5 总结 58

第4章 高斯消去法 59

4.1 问题引入 59

4.2 矩阵编程基础 60

4.3 三角方程组 62

4.3.1 三角矩阵 62

4.3.2 三角矩阵的存储 63

4.3.3 三角方程组求解 64

4.4 高斯消去法 66

4.4.1 算法概述 66

4.4.2 高斯变换 68

4.4.3 LU分解 69

4.4.4 Cholesky分解 70

4.5 主元选择 71

4.5.1 列选主元 71

4.5.2 全选主元 73

4.5.3 主元与计算量 74

4.6 稀疏矩阵的编程基础 75

4.6.1 稀疏向量 76

4.6.2 稀疏矩阵 79

4.7 稀疏LU分解 82

4.7.1 Markowitz算法 82

4.7.2 最小度算法 83

第5章 图论与线性规划 86

5.1 线性规划基础 86

5.1.1 Fourier Motzkin消去法 89

5.1.2 基 91

5.1.3 单纯形方法 93

5.1.4 对偶 95

5.2 全单模矩阵 98

5.2.1 关联矩阵 98

5.2.2 全单模矩阵 99

5.2.3 全单模矩阵与图论 100

5.2.4 全单模矩阵与线性规划 103

5.3 图论中的经典问题 104

5.3.1 单源最短路问题 104

5.3.2 二分图的最大匹配与最小覆盖问题 106

5.3.3 最大流与最小割问题 108

5.4 延伸阅读 109

5.4.1 逐步线性规划 109

5.4.2 半正定规划 111

第6章 无约束优化 113

6.1 单峰函数的最值 114

6.1.1 三分法 115

6.1.2 对分法 115

6.1.3 黄金分割法 116

6.1.4 小结 117

6.2 无导数优化方法 118

6.2.1 模式搜索法 118

6.2.2 坐标下降法 119

6.2.3 代理模型法 120

6.3 导数优化方法 121

6.3.1 线搜索 122

6.3.2 梯度下降法 123

6.3.3 共轭梯度法 124

6.3.4 牛顿法 127

6.3.5 拟牛顿法 128

6.4 最小二乘 132

6.4.1 线性最小二乘 133

6.4.2 非线性最小二乘 133

第7章 迭代法 136

7.1 线性方程组的迭代法 136

7.1.1 一阶定常格式迭代法 136

7.1.2 Krylov子空间算法 142

7.1.3 无约束优化方法 147

7.2 非线性方程组的迭代法 147

7.2.1 不动点迭代 148

7.2.2 Newton-Raphson迭代 149

7.2.3 无约束优化方法 152

第8章 插值与拟合 153

8.1 插值 153

8.1.1 常见的插值算法 154

8.1.2 插值的应用 158

8.2 拟合 163

8.2.1 常见的拟合算法 164

8.2.2 拟合的应用 166

参考文献 169